《The European Journal of Psychiatry》：Study of social cognition as a risk factor for self-injurious behavior in borderline personality disorder: an exploratory analysis with machine learning
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本研究探讨边缘型人格障碍（BPD）患者社会认知缺陷与非自杀性自我伤害（NSSI）的关系，通过Movie for the Assessment of Social Cognition（MASC）评估及机器学习分析77例BPD患者临床数据。结果表明冲动性、功能损害、情绪失调等变量比社会认知缺陷更具预测力（AUC:0.66）。
亚历杭德拉·加尔韦斯-梅尔林 | 伊万·佩雷斯-迪埃斯 | 何塞·曼努埃尔·洛佩兹-维拉托罗 | 亚历杭德罗·德·拉·托雷-卢克 | 桑德拉·迪亚兹-冈萨雷斯 | 玛丽娜·迪亚兹-马萨 | 何塞·路易斯·卡拉斯科
西班牙马德里圣卡洛斯临床医院健康研究所（IdISSC）
摘要
背景与目的
自伤行为（SIB）是边缘型人格障碍（BPD）患者中一个严重且普遍存在的问题。先前的研究显示，SIB与社交认知（SC）能力存在困难，同时在BPD患者中也观察到了不同的SC缺陷。然而，SC在SIB中的作用尚未在BPD患者中进行过研究。因此，本研究的目的是利用机器学习方法来探讨SC障碍与BPD患者自伤行为之间的关系。
方法
使用“社交认知评估电影”（Movie for the Assessment of Social Cognition, MASC）对77名BPD患者（其中71.5%有过自杀企图，60%有过非自杀性自伤行为NSSI）的SC能力进行了评估。同时，还探讨了其他相关的临床和社会人口统计特征。根据SIB的存在情况，并结合社会人口统计、SC和临床因素，使用适用于小样本的监督学习技术对参与者进行了分类。
结果
心智理论（Theory of Mind, ToM）错误对NSSI的存在具有中等程度的预测价值。其他对NSSI分类有显著影响的变量包括：高冲动性、焦虑、功能受损、抑郁症状、年龄以及心智理论错误（AUC：0.66）。此外，发现NSSI患者与无NSSI患者之间存在显著的冲动性差异。
结论
本研究结果表明，尽管社交认知障碍对BPD患者NSSI的存在有一定影响，但其影响程度小于冲动性、功能状态和情绪调节障碍等其他变量。
引言
自伤行为（SIB）是指一个人故意对自己身体造成伤害的行为。这一概念既包括自杀行为（具有至少部分死亡意图的自伤行为），也包括非自杀性自伤（NSSI），即在没有自杀意图的情况下故意造成的身体伤害。1 自杀行为包括未遂和已遂的自杀尝试。虽然SIB在精神疾病患者中非常普遍，但在非精神疾病人群中也有观察到。2 由于其对社会和患者造成的毁灭性影响以及巨大的负担，近年来SIB已成为一个重要的公共卫生问题。
从临床特征来看，精神障碍的存在、情绪调节困难和冲动性是SIB最一致的风险因素。3, 4 边缘型人格障碍（BPD）是与社会性自伤行为关联最紧密的精神疾病之一。5 BPD是一种严重且异质性较高的障碍，其特征是情绪调节障碍和冲动性。该障碍的核心特征包括对人际拒绝的过度敏感、对被抛弃的强烈恐惧以及不稳定的、不令人满意的人际关系——这些因素常常导致NSSI和反复的自杀尝试。1 值得注意的是，自杀占BPD患者死亡原因的约10%，6 75–80%的BPD患者至少尝试过一次自杀，7, 8 高达90%的BPD患者有过NSSI行为。8
最近的理论框架强调，BPD中的情绪调节障碍和冲动性可能具有关系性质，并部分源于社交认知（SC）的缺陷。9, 10 SC包括感知、解释和回应他人社交刺激的心理过程。11 SC障碍已与其他严重精神疾病（如精神病12, 13 和抑郁症14）中的自杀企图有关。
社交认知技能中的一个关键组成部分是心智理论（ToM），即理解自己和他人心理状态的能力——无论是隐性的还是显性的。15 基于“社交认知评估电影”（MASC）提供的框架，16, 17 ToM缺陷可能源于两种基本错误：过度心理化（过度归因他人心理状态）和不足心理化（未能适当归因心理状态）。后者包括心理化不足（在适当情况下未能归因心理状态）和完全缺乏心理化（用纯粹的物理因果关系替代心理状态推理）。17
过度心理化和不足心理化错误都与自杀企图有关，18 并且在BPD患者中较为常见。19 尽管传统上认为NSSI是一种内部情绪调节策略，但最近的研究表明它也可能作为一种人际调节工具。20 然而，BPD患者中ToM缺陷的严重程度仍需进一步研究。
本研究有两个主要目的：（1）探讨社交认知障碍与其他相关临床变量在BPD患者自杀企图中的关系；（2）在同一背景下探讨NSSI的相关关系。为此，我们采用了能够模拟小样本中复杂变量相互作用的机器学习技术。
参与者
本研究中的临床样本由77名根据DSM-5标准被诊断为边缘型人格障碍的志愿者患者组成。21 他们必须表现出中度至重度的病情（根据CGI（临床整体印象量表）>4）和中度的功能障碍（GAF（整体功能评估量表）<65），才能参与研究。这些患者来自圣卡洛斯医院门诊部的性格障碍科。
结果
表1显示了各组的特定社会人口统计和临床数据。仅在冲动性水平上发现了有NSSI患者与无NSSI患者之间的显著差异（t = ?2.28；df = 51.03；p = 0.03，d = -0.60），有NSSI患者的冲动性水平更高。
在MASC评分方面，两组之间没有发现显著差异。
讨论
本研究的目的是利用机器学习模型探讨社交认知障碍在BPD患者自伤行为中的作用。研究结果有助于预防和管理日益普遍的未满足需求，这些需求可能会给社会和医疗服务带来负担。
BPD中的自伤行为（SIB）是一个复杂的现象，受多种变量影响，如冲动性和情绪不稳定。37 对SIB的研究在方法学上存在挑战。
结论
本研究探讨了社交认知障碍，特别是心智理论错误，在非自杀性自伤行为中的影响。心智理论错误与NSSI的存在有轻微关联，而其他经典研究过的变量（如冲动性、功能丧失和情绪调节障碍）在预测NSSI发生方面似乎更为重要。
伦理考虑
本项目遵循《赫尔辛基宣言》中规定的伦理原则以及当前关于个人数据保护的法律法规（2018年12月5日颁布的《个人数据保护与数字权利保障有机法》和欧盟议会法规2016/679）。
资金来源
本研究得到了PI20/01471项目的支持，该项目属于AES 2020–2023国家研发计划的一部分；由ISCIII资助，并得到了欧洲区域发展基金（ERDF）“欧洲之路”以及马德里康普顿斯大学提供的博士前奖学金（参考编号FPU21/04434）的共同资助。这些资金来源并未参与研究的设计、数据收集与分析、报告撰写或提交决策过程。
