腹部CT体成分与椎旁肌退变对继发椎体压缩骨折风险的比较影响研究

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Experimental Gerontology 4.3

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  本研究针对骨质疏松并发症中日益突出的椎体压缩骨折(VCF)再发风险问题,通过回顾性队列分析96例急性VCF患者,发现多层面脂肪浸润(FI)(OR=5.26)、L4/5多裂肌指数(MFMI)降低(OR=6.32)及非椎体骨折史是继发VCF的独立预测因素,为临床防治再骨折提供了肌肉质量评估新视角。

  

随着人口老龄化进程加速,骨质疏松及其最严重的并发症——椎体压缩骨折(Vertebral Compression Fractures, VCF)已成为备受关注的公共健康问题。首次VCF发生后,患者继发新的椎体骨折风险显著上升,形成所谓的"骨折级联"现象,严重降低生活质量并增加死亡率。尽管骨密度测量一直是评估骨折风险的传统指标,但临床上仍存在大量骨密度正常却发生骨折的案例,说明还有其他关键因素参与其中。近年来,肌肉减少症(sarcopenia)和体脂肪分布等身体成分指标逐渐进入研究者视野,而位于脊柱稳定性核心区域的椎旁肌群(paraspinal muscles)的退化状况,特别是多裂肌(multifidus muscle)的形态功能改变,是否与继发VCF存在独立关联,成为值得深入探索的重要科学问题。

为系统阐明身体成分与椎旁肌退化对继发VCF风险的独立影响,广州红十字会医院放射科熊宇超、郭伟等研究人员开展了一项回顾性队列研究,成果发表于《Experimental Gerontology》。该研究创新性地采用自动化CT(computed tomography)分析技术,同步评估腹部体成分和椎旁肌参数,首次在多变量模型中同时比较这两类指标的预测价值。

研究团队纳入了2013至2022年间诊断为急性VCF且满足以下条件的患者:在诊断前后7天内接受过腹部CT检查,并拥有至少1年的临床随访数据。最终96例患者被纳入分析,根据随访期间是否发生新发VCF分为继发骨折组(21例)和非继发骨折组(75例)。通过自动化CT分析系统,研究人员在L3椎体水平量化了全身性体成分参数(包括骨骼肌指数SMI、内脏脂肪面积VFA和皮下脂肪面积SFA),同时在L1-L5多个层面测量椎旁肌的横截面积(cross-sectional area, CSA)和脂肪浸润(fat infiltration, FI)程度,特别关注L4/5水平的多裂肌指数(multifidus muscle index, MFMI,即多裂肌横截面积除以身高平方)。

在关键技术方法上,研究主要依靠回顾性收集的临床病例和影像数据,采用自动化CT体成分分析技术替代传统手工测量,显著提高了测量效率和可重复性。通过单因素和多因素Logistic回归分析识别继发VCF的独立预测因子,并计算比值比(odds ratio, OR)和95%置信区间(CI)。

研究结果

人群基线特征与单因素分析

两组患者在年龄、性别、骨密度T值等传统骨质疏松风险因素上无显著差异,但继发骨折组具有更高的既往非椎体骨折发生率(38.1% vs. 14.7%, P=0.02)。在身体成分方面,继发骨折组表现出更高的多层面FI值(P=0.03)和更低的L4/5 MFMI(P<0.01),而L3水平的全身性体成分参数(如SMI、VFA)组间差异未达统计学意义。

多因素回归分析

多因素Logistic回归模型显示,调整潜在混杂因素后,三个变量保持统计学显著性:多层面FI(OR=5.26, 95%CI: 1.27-21.77, P=0.02)、L4/5 MFMI降低(OR=6.32, 95%CI: 1.61-24.83, P=0.01)和既往非椎体骨折史(OR=5.47, 95%CI: 1.09-27.36, P=0.04)。这表明肌肉质量退化(表现为脂肪浸润增加)和局部核心肌群(多裂肌)萎缩是继发VCF的独立危险因素,其预测效力甚至超越传统风险指标。

预测效能比较

受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,结合FI、MFMI和骨折史的模型展现出最佳预测性能(AUC=0.81),显著优于仅包含传统风险因素的模型。

研究结论与讨论部分强调,系统性肌肉质量(通过肌肉FI反映)和局部椎旁肌健康(特别是MFMI)是继发VCF的独立风险因素,与既往骨折史共同构成多重风险谱。这一发现具有重要临床意义:首先,突破了传统仅关注骨密度评估的局限,将肌肉健康纳入骨折风险综合评估体系;其次,明确了椎旁肌群(尤其是多裂肌)在维持脊柱稳定性和预防再骨折中的核心作用,为针对性康复训练提供理论依据;最后,研究所采用的自动化CT分析方法可无缝整合到临床常规影像检查中,实现骨折风险的"一站式"评估。

该研究的创新性在于首次在同一队列中直接比较全身性体成分与局部椎旁肌参数对骨折风险的预测价值,证实局部肌肉退化指标(MFMI和FI)具有更优的预测特异性。未来研究可进一步探索针对性肌肉强化干预是否能够降低高风险人群的骨折发生率,从而为骨质疏松性骨折的二级预防开辟新的途径。

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