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《Indian Heart Journal》:Long term outcomes of drug-coated balloons versus drug-eluting stents in patients with small vessel coronary artery disease

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Indian Heart Journal 1.8

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  急性心衰患者出院时肺超声检测的残留B线与死亡及再住院风险显著相关,风险随B线数量增加而升高,且短期预后影响更明显。

  肺部充血是急性心力衰竭(AHF)患者病情恶化和住院的重要原因之一。近年来,肺部超声(LUS)作为一种非侵入性、快速且可重复的诊断工具,逐渐在临床实践中被广泛应用。通过肺部超声检测到的B线(B-lines)不仅能够帮助评估肺部充血的程度,还显示出其在预测AHF患者不良预后方面的潜力。本文通过系统综述和荟萃分析的方式,探讨了出院时肺部超声检测到的残留B线对AHF患者不良临床结局的预测价值,包括全因死亡率、心力衰竭再入院率以及心血管事件的发生率。

在方法学方面,研究者通过PubMed、Cochrane Library、ScienceDirect和ClinicalTrials.gov等数据库,检索了截至2024年10月4日的相关文献。纳入标准包括:研究对象为成年AHF患者,研究中使用肺部超声评估肺部充血,且报告了与不良临床结局相关的风险比(HR)。排除标准则包括:涉及肺部疾病患者的研究、主要纳入心源性休克或需要紧急血管重建的患者、综述类、非人类研究、病例报告、会议摘要、社论以及临床试验注册等。最终,共有15项研究被纳入分析,涉及来自法国、意大利、西班牙、美国、中国、俄罗斯、英国、泰国、塞尔维亚和澳大利亚等多国的4906名患者。

肺部超声技术的发展为肺部充血的评估提供了新的视角。传统的肺部充血评估主要依赖于临床症状和体征,例如周围性水肿、中心性静脉压升高以及体重增加等,但这些指标的准确性和特异性存在局限。相比之下,肺部超声能够通过检测B线来量化肺部充血的程度,B线是垂直的回声伪影,通常出现在肺部实质中,是由于肺泡或间质被液体填充所引起的。在临床实践中,B线的出现已被广泛认可为肺部充血的可靠标志。多数研究中采用的LUS方法包括8个区域(每个胸侧4个区域)或28个区域的扫描,但大多数研究依赖于手动观察B线的数量,以判断肺部充血的存在与否。此外,一些研究将胸腔积液视为等同于10条B线,或者将出院时的亚临床肺部充血定义为检测到≥5条B线。

研究结果表明,残留的B线数量与不良预后密切相关。在11项研究中,高B线数量与不良复合结局(包括全因死亡率和心力衰竭再入院率)显著相关,其综合HR为2.32(95% CI:1.91–2.82),且异质性较低至中等(I2=36%,p=0.11)。这一结果表明,出院时的残留肺部充血是AHF患者预后不良的重要预测因素。进一步分析显示,高B线数量与全因死亡率之间的HR为3.01(95% CI:1.91–4.73),表明其对死亡率的预测作用较强。此外,高B线数量与心力衰竭再入院或心血管事件之间的HR为4.01(95% CI:2.22–7.24),说明其对再入院和心血管事件的预测能力也显著增强。

研究还对不同随访时间进行了亚组分析,发现短期随访(<6个月)时,高B线数量对不良结局的预测作用更强,其综合HR为3.57(95% CI:2.47–5.16),而长期随访(≥6个月)时,HR为1.96(95% CI:1.56–2.47),虽然预测作用依然显著,但强度有所减弱。这一结果提示,B线对短期预后的影响更为突出,可能与其在急性充血阶段的敏感性较高有关。然而,B线在长期随访中仍显示出一定的预测价值,表明其在心力衰竭管理中具有持续的临床意义。

此外,研究还对B线数量的不同分类进行了分析。结果显示,B线数量在3–9条时,其综合HR为2.05(95% CI:1.57–2.68),而在10–30条时,HR为2.29(95% CI:1.71–3.07),而在超过30条时,HR显著升高至5.04(95% CI:3.46–7.34)。这一趋势表明,B线数量越多,预后越差,提示肺部充血的程度与不良结局之间存在剂量-反应关系。进一步的异质性分析显示,超过30条B线时异质性为中等(I2=27%),而其他分类中异质性较低或无异质性。这些结果强化了B线作为独立预后指标的价值,也说明在临床实践中,需要根据B线数量的不同进行分层管理。

在讨论部分,研究者指出,B线的存在不仅能够反映肺部充血的程度,还能够作为早期干预的依据。肺部超声的临床应用已经显示出其在心力衰竭管理中的重要性,尤其是在优化治疗策略、减少再入院率和改善患者预后方面。多项研究支持了B线在预测AHF患者不良预后方面的有效性,包括全因死亡率、心力衰竭再入院率以及心血管事件的发生率。例如,Arrigo等人的研究也发现,出院时的持续充血是住院期间死亡率的关键预测因素,而Volpicelli等人的标准化LUS指南进一步推动了其在临床中的应用。此外,Domingo等人的研究还表明,即使在调整了natriuretic peptides等生物标志物后,B线仍能独立预测心血管事件的发生,这表明LUS在心力衰竭风险评估中的独特价值。

然而,研究也指出了其局限性。首先,由于研究对象主要为已发表的文献,可能存在发表偏倚,尤其是那些结果不显著或为阴性的研究可能未被纳入。其次,不同研究中LUS的评估方法存在差异,例如扫描区域的数量、B线的定义标准以及随访时间的长短,这些因素可能导致结果的异质性。此外,部分研究未提供Killip分级与B线数量之间的直接关联分析,因此未来的研究需要标准化功能分类,以更好地理解B线与心功能之间的关系。尽管如此,研究者认为,LUS在AHF患者中的应用已经显示出良好的前景,特别是在风险分层和出院计划制定方面。

综上所述,本研究的结论表明,肺部超声检测到的残留B线是AHF患者不良预后的重要独立预测因素。B线的数量与全因死亡率、心力衰竭再入院率以及心血管事件之间存在显著的正相关关系,提示肺部充血的程度对患者预后有重要影响。因此,LUS不仅可以在诊断中发挥作用,还可以作为出院时评估患者肺部状态的重要工具,从而指导个体化治疗,减少再入院率和改善临床结局。未来的研究应进一步标准化LUS的评估方法,并通过随机对照试验验证其在心力衰竭管理中的实际应用效果,以期在临床实践中推广这一非侵入性、快速且经济有效的评估手段。
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