全球咽癌疾病负担趋势分析：基于2021年全球疾病负担研究的发病、死亡和DALYs预测模型评估与方法学优化建议

本刊推荐：研究人员针对全球咽癌流行病学趋势分析中EAPC方法的局限性，提出补充AAPC指标的建议。通过Joinpoint分段回归可更精准捕捉近期趋势转折点，增强跨国可比性，为公共卫生决策提供时效性更强的证据支持。

　　

本通讯文章针对Zhou等人基于全球疾病负担2021数据集开展的全球咽癌负担研究进行学术探讨。研究者虽全面报告了1990-2021年间全球、区域和国家层面的发病率、死亡率及残疾调整生命年(DALYs)数据，揭示了性别、年龄组和社会人口指数(SDI) strata间的显著差异，但指出其使用的估计年度百分比变化(EAPC)方法存在局限性。

EAPC通过对整个研究期的年龄标准化率进行单一对数线性回归拟合，虽计算简便并能提供总体平均变化率，但假设整个时期趋势保持线性，难以检测转折点或反映近期动态。该方法对起止年份的极端值敏感，且会掩盖中期可能存在的阶段性变化——例如疾病负担先升后降的趋势或公共卫生事件导致的转折点。

建议补充报告平均年度百分比变化(AAPC)，该指标通过Joinpoint分段回归先识别显著拐点，再计算预设时间窗口(如最近5或10年)内各分段年度百分比变化(APC)的时间加权平均值。AAPC具有三大优势：能准确反映固定区间内的整体趋势方向和幅度；通过标准化时间窗口增强跨国可比性；更符合公共卫生决策者关注近期疾病负担变化的需求。美国国家癌症研究所Joinpoint回归项目(https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/)为此提供了成熟的方法学框架和计算工具。

综上，建议未来研究在报告EAPC的同时补充最近5-10年的AAPC结果，这将有助于更清晰揭示疾病负担近期变化规律，提升证据的决策支持价值。