综述：基于千种化学品现有毒理学数据的数据库校准健康评估毒性值

本文系统介绍了美国环保局（US EPA）开发的数据库校准评估流程（DCAP），通过整合毒性值数据库（ToxValDB）中的剂量反应总结值（DRSVs），利用校准百分位数计算点-of-departure（POD），最终生成1001种缺乏健康评估化学品的校准毒性值（CTV），显著提升了非癌症健康风险评估的效率与标准化水平。

　　

ABSTRACT

美国环境保护局（US EPA）与各监管机构持续致力于评估化学物质暴露可能引发的健康风险。传统健康评估依赖专家对动物毒理学或人体研究中剂量-效应关系的判断，但数据收集与整合往往耗时数年，导致可用评估成果有限。为提升评估效率，US EPA开发了数据库校准评估流程（Database-Calibrated Assessment Process, DCAP），通过标准化方法生成口服非癌症健康毒性值。

方法框架与数据基础

DCAP的核心依托于US EPA毒性值数据库（ToxValDB），该库整合了来自_{in vivo}毒性研究的剂量反应总结值（Dose–Response Summary Values, DRSVs）。这些数据通过系列标准转换因子（如种间外推系数、时间调整因子等）转化为慢性口服人类等效剂量（Human Equivalent Dose）。随后采用经已发布健康评估关键效应点校定的校准百分位数，计算特定化学物质的点-of-departure（POD）。

校准流程与不确定性处理

通过整合传统评估流程与DCAP特有不确定性因素（如数据质量变异、物种外推差异等），最终推导出校准毒性值（Calibrated Toxicity Value, CTV）。该值定义为：持续终身暴露于该日摄入剂量下，人群不致遭受显著非癌症健康风险的估计值。整个过程采用透明化计算框架，确保结果可追溯性与可重复性。

成果与意义

本研究首次系统报道了1001种缺乏传统健康评估的化学物质的CTV值，填补了大规模化学品风险管理的空白。通过标准化数据提取、剂量转换与统计校准流程，DCAP将评估周期从数年缩短至数周，为公共卫生决策提供了可扩展的技术支撑。未来可进一步拓展至吸入暴露、癌症风险评估等维度，推动化学品管理的范式创新。