喀麦隆沿海地区基于实验室的流行病学监测能力:一项横断面研究

《Risk Management and Healthcare Policy》:Capacities in Laboratory-Based Epidemiological Surveillance in Cameroon’s Littoral Region: A Cross-Sectional Study

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Risk Management and Healthcare Policy 2

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  本研究对喀麦隆利托拉区302家实验室的流行病学监测能力进行横断面调查,发现72.53%实验室参与样本采集,但仅6.59%进行疫情病例确认,存在设备短缺(15.8%无Cary Blair培养基)、电力依赖单一(96.3%使用国家电网)、9.5%实验室未与监测机构沟通等问题,提出加强供应链、多能互补及沟通机制等建议。

  在公共卫生领域,实验室的作用不可忽视,它们不仅是疾病诊断的关键节点,更是流行病学监测与响应系统的重要组成部分。在非洲,特别是像喀麦隆这样的国家,实验室的能力直接影响着疾病防控的效果。2003年,喀麦隆开始实施综合疾病监测与响应(IDSR)策略,旨在提升公共卫生系统的应对能力。然而,尽管该策略已取得一定成效,但在实际操作中仍然存在诸多挑战,例如病例检测率低、报告不及时以及信息传递不畅等问题。因此,有必要对喀麦隆利特oral地区(Littoral region)的医疗机构实验室进行深入评估,以了解其在流行病学监测中的具体表现、资源状况以及与监测系统的沟通机制。

### 实验室在流行病学监测中的关键作用

流行病学监测是公共卫生体系中的核心环节,其目标在于及时发现潜在的疾病暴发,确保病例的准确确认,并为快速响应提供科学依据。这一过程涉及多个层级的协作,从基层医疗机构到国家层面的参考实验室,都需要高效运作。其中,实验室承担着至关重要的角色,尤其是在病例确认和疾病传播机制研究方面。通过实验室的检测手段,可以对疑似病例进行精准诊断,从而为公共卫生决策提供可靠的数据支持。

然而,实验室的运作不仅依赖于先进的检测技术,还受到多种因素的影响,包括人员培训、设备维护、资源供应以及能源保障等。如果这些环节存在薄弱之处,可能会导致诊断延误、数据失真,甚至影响整个监测系统的有效性。在喀麦隆利特oral地区,由于其人口密度高、经济活动频繁,该地区成为多种传染病暴发的高风险区域。例如,近年来该地区曾多次发生霍乱和麻疹等疫情,这些疾病的高发病率和高死亡率对公共卫生系统提出了更高的要求。在此背景下,评估当地医疗机构实验室的运作能力显得尤为重要。

### 研究方法与实施过程

本次研究采用横断面描述性调查方法,聚焦于喀麦隆利特oral地区的医疗机构实验室。研究对象是从该地区24个卫生区中通过分层随机抽样选取的8个卫生区,每个卫生区中的医疗机构实验室均被纳入调查范围。研究团队通过面对面的问卷调查方式,收集了各实验室的基本信息、流行病学监测活动的开展情况、资源供应状况、数据报告机制以及能源保障情况。

为了确保数据的准确性,研究问卷在调查前进行了预测试,邀请了6家医疗机构实验室的负责人参与,以验证问卷内容的清晰度和适用性。调查期间,研究团队首先与各医疗机构的负责人进行沟通,获得其许可后,再向实验室主管介绍研究目的和流程。所有愿意参与的实验室主管或其指定代表均签署了知情同意书,确保调查过程的合法性和伦理性。

在数据管理方面,研究团队对收集到的信息进行了整理和清洗,以消除数据中的不一致之处,并为后续的分析做好准备。研究的主要指标包括:实验室参与流行病学监测活动的比例、关键检测设备和试剂的可用性、实验室向监测单位报告数据的频率以及能源供应的稳定性等。这些指标能够全面反映实验室在公共卫生监测中的实际能力。

### 研究结果与分析

在本次调查中,共有302家实验室被访问,其中273家(占比90.4%)同意参与调查。从实验室类型来看,大多数为公立医院实验室(218家,占比79.8%),其次是私立实验室(33家,占比12.1%)和宗教背景的私立实验室(22家,占比8.1%)。这表明,在该地区,公立医院仍然是流行病学监测的主要执行单位。

关于流行病学监测活动的开展情况,研究发现,72.53%的实验室参与了样本采集工作,而仅有6.59%的实验室在疫情暴发期间参与了病例确认,34.07%的实验室负责疑似病例的通报。这一结果揭示了实验室在流行病学监测中的参与程度存在显著差异。尽管样本采集是实验室参与监测的基础活动,但病例确认和通报等关键环节仍存在不足。这种不均衡可能与实验室的资源配置、人员培训以及技术能力有关。

在资源供应方面,绝大多数实验室配备了基本的检测工具,如无菌粪便罐(263家,占比96.3%)和干管(269家,占比98.5%)。然而,也有部分实验室在过去6个月内经历了物资短缺的情况,分别有24家(8.8%)和9家(3.3%)在无菌粪便罐和干管方面出现供应不足。这表明,虽然基础物资供应较为稳定,但在某些关键物资方面仍存在一定的挑战。

在样本运输方面,只有15.8%的实验室配备了 Cary Blair 培养基,38.5%的实验室拥有恒温运输箱,45.1%的实验室配备了安全袋。这些运输工具对于确保样本在运输过程中的完整性至关重要。然而,其低普及率意味着许多实验室在样本运输过程中可能面临困难,进而影响检测结果的可靠性。此外,有26家(9.5%)实验室未向监测单位报告检测结果,这可能是由于缺乏明确的报告流程或沟通机制不畅所致。

在能源供应方面,96.3%的实验室依赖国家电网供电,而仅有28.6%的实验室拥有备用能源,如发电机或太阳能设备。尽管国家电网覆盖范围较广,但其稳定性不足,特别是在一些偏远地区,停电现象时有发生。这可能导致实验室在停电期间无法正常运作,影响样本的储存和检测工作。因此,建立可靠的备用能源系统对于确保实验室在突发情况下的持续运行具有重要意义。

### 讨论:实验室能力的现状与挑战

从整体来看,喀麦隆利特oral地区的医疗机构实验室在流行病学监测中发挥了重要作用,尤其是在样本采集方面。然而,其在病例确认和通报等关键环节的表现却相对薄弱。这表明,尽管样本采集是监测系统的基础,但缺乏进一步的诊断能力可能会导致对疫情的误判,影响公共卫生决策的准确性。

实验室的诊断能力不仅依赖于设备和试剂的供应,还受到人员培训水平的影响。在本次研究中,仅有65.9%的实验室有至少一名人员接受过麻疹和霍乱监测的培训,这表明在某些关键疾病的诊断和管理方面,实验室的人员准备不足。这种培训缺口可能影响样本处理的质量,进而影响检测结果的可靠性。此外,由于缺乏明确的报告流程和沟通机制,部分实验室未能及时向监测单位通报检测结果,这可能导致疫情信息的滞后,影响应急响应的效率。

样本运输是流行病学监测中的另一个关键环节。运输工具的不足可能会影响样本的保存条件,导致检测结果的失真。例如,Cary Blair 培养基和恒温运输箱的低普及率意味着许多样本在运输过程中可能无法保持最佳状态,从而影响最终的诊断准确性。这种状况在非洲许多国家普遍存在,表明样本运输系统仍需进一步完善。

能源供应的稳定性也是影响实验室运作的重要因素。尽管大多数实验室依赖国家电网,但其不稳定性可能导致实验室在停电期间无法正常运行。备用能源系统的缺乏使得实验室在突发停电情况下难以维持检测工作的连续性。因此,建立多元化的能源供应体系,如发电机和太阳能设备,对于提升实验室的应对能力具有重要意义。

### 实验室能力的提升方向

为了提升实验室在流行病学监测中的作用,有必要采取一系列措施,包括加强诊断能力、完善资源供应体系、优化人员培训机制以及改善能源保障条件。首先,应加大对实验室设备和试剂的投入,确保其具备足够的诊断能力,特别是在疫情暴发期间。其次,应建立稳定的资源供应渠道,避免因物资短缺而影响检测工作的正常进行。此外,还应加强对实验室人员的培训,确保他们能够熟练掌握样本采集、处理和运输的技术,从而提高检测结果的准确性和可靠性。

在能源供应方面,应鼓励实验室采用备用能源系统,如发电机或太阳能设备,以应对国家电网的不稳定性。这不仅可以保障实验室在停电期间的正常运作,还能确保样本的储存和检测工作不受影响。最后,应优化实验室与监测单位之间的沟通机制,确保检测结果能够及时反馈,为疫情的早期发现和快速响应提供支持。

### 未来展望与建议

本次研究的结果为喀麦隆乃至整个非洲地区的公共卫生体系建设提供了重要的参考。通过评估医疗机构实验室在流行病学监测中的表现,可以识别出当前存在的薄弱环节,并为后续的改进措施提供依据。未来,应进一步加强实验室的基础设施建设,提升其在疾病监测中的核心作用。同时,应推动建立更加完善的监测网络,确保实验室能够高效、准确地完成各项检测任务,并及时向公共卫生部门反馈结果。

此外,还应加强对实验室人员的培训,特别是在疫情暴发期间,确保他们具备应对复杂情况的能力。这包括提高对样本采集、处理和运输技术的掌握,以及增强对流行病学监测流程的理解。通过这些措施,可以有效提升实验室的诊断能力和监测效率,为公共卫生系统的稳定运行提供保障。

在资源供应方面,应建立更加高效的采购和分发机制,确保关键检测物资能够及时到达各实验室。这不仅有助于提升检测工作的连续性,还能减少因物资短缺而导致的检测延误。同时,还应加强对实验室能源供应的管理,推动备用能源系统的建设,以确保实验室在突发停电情况下的正常运作。

总之,实验室在流行病学监测中的作用至关重要,但其能力的提升需要多方面的努力。只有通过持续的投资、完善的培训体系以及稳定的资源供应,才能确保实验室在公共卫生应急响应中发挥应有的作用。这不仅有助于提升疾病监测的效率,还能为公共卫生政策的制定和实施提供坚实的数据支持。
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