对西班牙女子篮球顶级联赛中的高绩效球员进行剖析：基于10个赛季的数据，探讨其职能角色及标准参照

《Journal of Sports Sciences》：Profiling high performers in elite women’s basketball: Functional roles and normative benchmarks from 10 seasons of Spanish First Division data

基于西班牙女子篮球联赛2012-2022年609名球员数据分析，运用主成分分析和两步聚类识别出六大功能型球员角色，并建立分层效能评估体系。研究发现高性能球员在得分、助攻等核心指标上显著优于低效群体（p<0.01），且与球队一线阵容选拔高度相关。本研究为职业女子篮球的选材评估和战术优化提供了量化基准。

　　

摘要

尽管篮球数据分析领域取得了显著进展，但在职业女子篮球的绩效研究中，女性运动员仍被忽视。了解职业女子篮球的绩效基准对于球员培养、球探选拔和战术规划至关重要；然而，这一领域仍缺乏深入研究。本研究分析了西班牙顶级女子联赛（LF Endesa）2012至2022年十个赛季的609名球员的绩效数据。主成分分析（PCA）证实了按每分钟标准化的15个关键指标的适用性。通过两步聚类方法，研究确定了六种球员类型：主力后卫、次要后卫、组织者、三分球专家、角色球员和多面手。接着，利用Z分数三分位数将每种类型的球员进一步分为高、中和低水平表现者。线性混合模型显示，高水平表现者在关键指标（如两分球和三分球命中率、助攻数以及防守篮板）上始终优于低水平表现者（p<0.01）。高水平表现者在一线队选拔和顶级球队中的高比例入选情况进一步支持了研究的效度。本研究为每种角色和表现水平提供了参考值，为职业女子篮球中的 talent 识别和基于角色的绩效评估提供了宝贵依据。未来的研究应结合情境变量和先进的追踪数据，以在更广泛的竞争环境中完善这些分类。