锥度测量方案优化与树干轮廓建模：以两种针叶树为例的创新研究

本研究针对传统锥度(taper)模型构建中测量成本高、耗时长的痛点，来自中国东北的研究团队设计了20种创新测量方案，将胸高以上直径测量间隔扩大2-5倍。通过对樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)和落叶松(Larix gmelinii)的测试，发现Kozak(2004)变指数模型表现最佳，且直径测量可简化为每2米一次。该成果为林木体积计算提供了高效测量范式，对森林资源调查具有重要实践价值。

　　

在林木计量学领域，锥度测量方案(taper measurement schemes)的创新研究取得了突破性进展。针对传统树干轮廓建模中直径测量成本高昂的难题，科研人员设计了20种新型测量方案，将胸高以上直径(diameter above breast height)的测量间隔扩大2至5倍。通过对中国东北地区两种重要针叶树种——樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)和落叶松(Larix gmelinii)的系统研究，发现Kozak(2004)开发的变指数锥度模型(variable-exponent taper model)预测效果最优。令人振奋的是，当在4米以上高度采用每2米测量直径的方案时，不仅能减少33%-50%的测量工作量，还不会影响整体树干轮廓预测精度。这项突破性研究为通过传统破坏性采样(destructive sampling)收集锥度测量数据提供了全新视角，显著提升了林木体积计算和商用材高(merchantable height)评估的效率。