杰斐逊健康相关社会需求筛查工具的验证

《Frontiers in Health Services》：Validation of the Jefferson health-related social needs screener

健康相关社会需求（HRSN）筛查工具Jefferson HRSN的跨机构验证研究，采用IRT和LCA分析302,929名患者的数据，证实其具有良好区分度（难度参数2.20-3.31，区分度1.67-3.77），能有效识别高风险群体，填补了现有工具验证不足的空白。

　　健康相关的社会需求（Health-Related Social Needs, HRSN）筛查已成为美国医疗系统中的一个重要议题。随着社会风险因素对个体健康影响的研究不断深入，越来越多的医疗体系认识到，通过识别和干预这些社会需求，可以有效改善患者的健康状况，减少健康不平等现象。然而，尽管已有多种HRSN筛查工具，但目前尚缺乏对这些工具进行系统性统计分析以验证其有效性。因此，本研究旨在评估“杰斐逊HRSN筛查工具”的有效性，并探索其在不同医疗场景下的适用性。

杰斐逊HRSN筛查工具由杰斐逊医疗体系（Jefferson Health）的团队开发，包含八个核心问题，覆盖七个主要的社会需求领域，包括财务、食物、住房、公用事业、交通、暴力/安全和社交联系。此外，该工具还包括两个后续问题：“您是否需要帮助？”和“您的需求是否紧急？”，这些问题仅在至少有一个核心问题被标记为“正向”时才会被提出。筛查工具的设计充分考虑了易用性和可操作性，确保问题简单明了，便于医护人员在日常诊疗流程中快速使用，同时又能够准确识别患者的潜在社会需求。

本研究采用回顾性横断面研究设计，覆盖了从2023年3月至2024年5月期间，杰斐逊医疗体系内13家急性护理医院和门诊机构的成人患者数据。研究数据来源于电子病历系统（Epic），样本量达302,929名成人患者。数据涵盖了患者的年龄、性别、种族、社会脆弱性指数（Social Vulnerability Index, SVI）以及HRSN筛查结果。SVI是由美国疾病控制与预防中心（CDC）开发的一种评估社区社会经济状况的工具，能够反映个体在社区中的社会风险水平。通过将SVI作为衡量标准，研究者评估了HRSN筛查工具在识别社会脆弱性方面的有效性。

研究中采用的统计方法包括项目反应理论（Item Response Theory, IRT）和潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）。IRT是一种用于评估测量工具心理测量学特性的标准方法，它通过分析项目（问题）对个体特征（如社会需求水平）的敏感性，来判断工具的准确性。LCA则是一种用于识别潜在群体的方法，能够根据患者的回答模式，将他们分为不同的类别。通过这两种方法的结合，研究者不仅验证了HRSN筛查工具的结构效度，还探索了其在预测高社会脆弱性方面的潜力。

研究结果显示，该筛查工具具有较高的敏感性。在八个核心问题中，正向回答的比例在0.90%至5.90%之间，表明这些问题能够有效识别出存在社会需求的患者。项目反应理论分析表明，这些项目的区分度（slope）在1.67至3.77之间，说明它们能够较好地区分不同社会需求水平的个体。同时，项目的难度参数（difficulty）在2.20至3.31之间，意味着大多数患者在回答这些问题时处于中等或较高的需求水平，从而反映出该工具在实际应用中的适用性。潜在类别分析进一步表明，该工具可以有效识别出两个主要的社会需求群体：一个是社会需求较低的群体（占比94%），另一个是社会需求较高的群体（占比6%）。高需求群体的特征包括更多女性、非白人、年轻患者以及来自社会脆弱性指数较高的社区。

此外，研究还发现，该筛查工具在门诊和住院环境中均表现良好。在门诊环境中，筛查问题被纳入年度健康评估流程，而在住院环境中，筛查则作为每次入院时的常规程序。这种灵活性使得该工具能够适应不同的医疗场景，为医护人员提供全面的社会需求信息。筛查工具的后续问题（如是否需要帮助和需求是否紧急）则有助于进一步细化干预措施，确保资源能够精准地分配给真正需要帮助的患者。

杰斐逊HRSN筛查工具的开发和验证过程体现了医疗体系在应对社会需求方面的创新和努力。在开发过程中，医疗体系领导团队参考了现有的社会需求筛查工具，并对其进行了调整和优化，以确保其在实际操作中的可行性和有效性。同时，团队还通过患者和医护人员的反馈，不断改进筛查工具的表述和流程，使其更加贴近实际需求。这种基于用户反馈的持续改进，使得该工具在临床实践中具有较高的接受度和实用性。

研究结果表明，杰斐逊HRSN筛查工具在多个方面都表现出良好的效度。首先，它能够准确识别出社会需求较高的患者群体，这为医疗体系提供了重要的数据支持，帮助他们更好地理解和应对社会需求对健康的影响。其次，该工具的结构效度得到了IRT分析的验证，说明其在测量社会需求方面的可靠性。此外，LCA的结果也表明，该工具能够通过患者的回答模式，将他们归类为不同的社会需求群体，从而为医疗资源的分配提供依据。

值得注意的是，该筛查工具的使用还与社会脆弱性指数（SVI）密切相关。SVI作为衡量社区社会经济状况的重要指标，能够帮助医疗体系识别出那些处于社会脆弱性较高区域的患者。研究发现，高社会需求群体往往来自社会脆弱性较高的社区，而这些社区的健康状况通常较差，医疗资源相对匮乏。因此，通过筛查工具识别这些患者，可以为医疗体系提供针对性的干预措施，帮助他们获得必要的社会支持，从而改善健康结果。

尽管本研究提供了强有力的证据支持杰斐逊HRSN筛查工具的有效性，但研究者也指出了该工具在实际应用中可能面临的挑战。例如，患者在报告社会需求时可能会受到社会偏见或羞耻感的影响，导致数据的不准确。此外，医护人员在日常工作中可能缺乏足够的时间和资源来开展系统的社会需求筛查。为了解决这些问题，杰斐逊医疗体系采取了一系列措施，包括允许患者在门诊前自行完成筛查问卷，以及在住院流程中减少其他文书工作，以提高筛查的效率和准确性。

研究的局限性还包括数据的回顾性性质。由于该筛查工具是在2023年春季启动后进行的，研究者无法进行前瞻性研究，因此只能依赖电子病历中的现有数据进行分析。此外，关于患者反馈的具体细节以及筛查工具在不同亚群体（如医保受益人）中的表现，研究并未深入探讨。这些因素可能会影响筛查工具的全面性和适用性，但总体而言，该工具在识别社会需求方面已经展现出良好的潜力。

本研究的意义在于，它不仅为医疗体系提供了一种有效的社会需求筛查工具，还为未来的政策制定和临床实践提供了重要参考。随着美国政府对社会需求筛查的重视，尤其是通过《美国社会健康决定因素行动指南》和《健康相关社会需求行动呼吁》等政策文件，医疗体系需要更加科学和系统的筛查工具来支持其实践。杰斐逊HRSN筛查工具的验证和推广，将有助于其他医疗体系在应对社会需求问题上采取更有效的措施，从而提升整体的医疗服务质量。

在实际应用中，杰斐逊HRSN筛查工具可以作为医疗体系识别和干预社会需求的重要手段。通过该工具，医护人员能够快速了解患者的社会需求情况，并将其与现有的资源链接机制相结合，为患者提供更加个性化的支持。例如，对于筛查出的高社会需求患者，医疗体系可以协调社区卫生工作者和社会工作者，为他们提供必要的资源和帮助。这种跨部门协作的方式，不仅能够提高干预的效率，还能够确保资源的合理分配，避免浪费和重复。

此外，该筛查工具的应用还可以帮助医疗体系优化资源配置和政策制定。通过分析不同社会需求群体的特征，医疗体系可以更好地了解哪些群体更需要支持，从而制定更有针对性的干预措施。例如，研究发现，年轻患者、女性和少数族裔更可能被筛查出高社会需求，这提示医疗体系在资源分配时需要特别关注这些群体的需求。同时，该工具的使用也为医疗体系提供了重要的数据支持，帮助他们评估社会需求筛查的成效，并不断改进筛查流程和工具。

综上所述，杰斐逊HRSN筛查工具的开发和验证为医疗体系应对社会需求问题提供了一个可行的解决方案。该工具不仅在结构效度和预测效度方面表现出色，还能够适应不同的医疗场景，为医护人员提供重要的信息支持。尽管存在一些局限性，但其在实际应用中的表现已经证明了其价值和潜力。随着医疗体系对社会需求筛查的进一步推广和应用，杰斐逊HRSN筛查工具有望成为改善患者健康结果和减少健康不平等的重要工具。