数字行为疗法对慢性疼痛个体水平疗效的概念验证：单病例实验设计研究

本刊推荐：本研究采用单病例实验设计（SCED）验证数字行为疗法对慢性疼痛的个体化疗效。通过高频数字日记（m-Path）监测心理灵活性（MPFI）、疼痛接受度（CPAQ-8）等核心机制，发现疗法对异质性疼痛人群（如纤维肌痛、慢性偏头痛）具有差异化改善效果。研究为个性化疼痛管理提供了方法学范式（SCED），凸显数字健康（DAHLIA项目）在提升疼痛韧性（resilience）方面的临床价值。

　　

研究背景与方法学创新

慢性疼痛作为影响全球20%–30%人口的健康问题，其治疗策略正从单纯镇痛转向韧性提升的范式变革。本研究基于DAHLIA（Digital behaviourAl HeaLth for chronIc pAin）项目框架，开发了整合恐惧回避模型（fear-avoidance model）与心理灵活性模型（psychological flexibility model）的数字行为疗法"Leva med Sm?rta"。采用单病例实验设计（SCED）方法，对11名慢性疼痛患者进行5-10天基线期（A-phase）和6-8周干预期（B-phase）的密集监测，通过m-Path平台每日两次采集14项数字化指标（7点Likert量表），结合RoBiNT量表降低偏倚风险。

核心治疗机制与干预方案

治疗方案包含6个模块24个微会话（micro-sessions），核心机制是通过价值导向暴露（values-based exposure）打破疼痛回避循环。模块内容依次为：疼痛心理教育（模块1）、生命价值探索（模块2）、价值一致性目标设定（模块3）、行为激活（模块4）、韧性强化技能（模块5）及复发预防（模块6）。治疗师每周提供30分钟同步指导，并实时监控患者数字作业完成情况。过程指标聚焦心理灵活性（MPFI-24）、疼痛接受度（CPAQ-8）和疼痛心理僵化（PIPS），结局指标涵盖疼痛自我效能（PSEQ）、症状灾难化（SCS）及疼痛干扰（BPI-SF）等多维领域。

个体化疗效分析结果

10名完成数字日记的患者呈现显著异质性反应：

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  过程指标方面：疼痛回避行为在P-4、P-5、P-7、P-8患者中呈现中度改善（NAP 0.64–0.76），但P-1、P-2、P-3、P-6、P-9、P-10无显著变化。价值活动参与度仅在P-4、P-6显示提升，而P-3反而出现恶化。

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  主要结局方面：疼痛自我效能（PSEQ）在5名患者中改善，其中P-1、P-3、P-7呈现大幅提升（视觉分析++）。疼痛灾难化（SCS）在6名患者中降低，P-4、P-6、P-7的NAP值达0.71–0.81。疼痛干扰的改善存在区域特异性，P-2、P-4、P-6、P-7、P-8在情绪、行走能力等领域呈现差异化响应。

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  次要结局方面：睡眠障碍（ISI）中"早醒"症状在6名患者中改善显著（NAP 0.74–0.87），但疲劳和社会支持仅分别有4名和2名患者获益。值得注意的是P-10在疼痛强度、应激和疲劳三个维度出现临床恶化。

方法学启示与临床意义

研究发现SCED方法能有效捕捉传统问卷未能发现的波动模式：例如P-10在数字化日记中显示恶化，但回顾性问卷（BPI-SF）却报告疼痛严重度改善，揭示出瞬时评估与回溯报告的存在差异。效应量计算（NAP/Tau-U）与视觉分析存在16.3%的不一致率，主要体现在天花板效应（如P-6社会支持项）和基线趋势干扰（如P-3一般回避项）等方法学挑战。

研究证实数字行为疗法对纤维肌痛（P-5）、复杂性区域疼痛综合征（P-6、P-8）等难治性疼痛条件具有潜在价值，但需根据疼痛类型（nociceptive/neuropathic）、病程（7-40年）和心理特征（如灾难化倾向）进行个性化适配。未来研究应通过多水平模型（multilevel modelling）区分自然波动与治疗反应，并延长随访期验证疗效持续性。

结论与转化价值

本研究为数字行为疗法的个体化应用提供了方法学验证（proof-of-concept），证实SCED设计在捕捉异质性治疗反应方面的独特优势。虽然整体疗效呈现中度效应（NAP 0.66–0.92），但患者间变异度高达72.7%，强调需要基于疼痛机制而非症状表型进行精准干预。DAHLIA项目的后续优化将整合即时适应性干预（just-in-time adaptive intervention）策略，重点提升对疼痛心理僵化（PIPS）和情绪调节（GAD-7）等核心过程的靶向性。