基于抑郁、焦虑和压力预测行政人员COVID-19恐惧：聚焦种族因素的调节作用

本研究针对COVID-19大流行引发的心理健康挑战，探讨了抑郁、焦虑和压力对行政人员COVID-19恐惧的预测作用，并重点分析了种族因素的调节效应。研究发现焦虑（β=0.324）和压力（β=0.182）是恐惧的显著预测因子，而种族差异未显现显著性，为职场心理健康干预提供了重要依据。

　　

COVID-19大流行不仅对全球公共卫生系统造成巨大冲击，更引发了深远的心理健康危机。截至2021年2月，世界卫生组织（WHO）记录全球确诊病例超过1.13亿，死亡病例达250万。然而，疫情的影响远超出疾病本身，还导致了压力、焦虑、抑郁、睡眠障碍和职业倦怠的显著增加。在这一背景下，疾病传播恐惧成为疫情中心理反应的核心表现，虽然适度的恐惧具有进化上的适应性并能促发保护性行为，但过度的恐惧可能引发一系列负面后果，包括功能受损、既有精神疾病恶化以及适应不良的应对策略（如物质滥用和强迫行为）。

尤其值得注意的是，恐惧与心理健康问题之间存在双向关系：焦虑可能放大恐惧驱动的回避行为，而长期压力与隔离结合则可能助长创伤后应激障碍（PTSD）、自杀意念和情感失调等病理状态。恐惧的形成受多种因素影响，包括健康忧虑、社会经济压力以及结构性不平等，这些因素共同导致不同人群在疫情中的暴露程度和应对资源存在差异。此外，人口学因素如性别、年龄和种族也被发现会调节恐惧的表现。例如，女性尽管死亡率较低，却报告了更高的恐惧水平；年轻群体相比老年人表现出更强的恐惧；而边缘化种族群体因医疗壁垒和经济劣势，恐惧感更为明显。

伊朗戈勒斯坦省（Golestan）具有较高的基线死亡率（7.02/1000），且存在性别差异（男性：7.12；女性：6.10/1000），这反映了职业暴露和既有心肺部疾病负担可能加剧COVID-19的严重程度。该地区尤其是戈尔甘市（Gorgan）的民族多样性，为研究文化框架、健康信念和社会经济地位如何影响心理反应提供了天然场景。在此背景下，本研究旨在探讨焦虑、压力和抑郁对伊朗行政人员COVID-19恐惧的预测作用，并特别关注种族文化因素是否调节这一关系，以揭示公共卫生危机中不同脆弱性模式。

为开展这项研究，研究人员采用了横断面设计，通过方便抽样从戈尔甘市政府办公室招募了524名20至60岁的员工，涵盖三个种族群体：法尔斯（Fars）、土库曼（Turkmen）和马赞达兰尼（Mazandarani）。样本量根据摩根公式计算，并考虑了20%的损耗率，最终样本超过最低要求，确保了亚组分析的统计效力。研究使用标准化工具进行评估，包括抑郁焦虑压力量表（DASS-21）和COVID-19恐惧量表（Fear of COVID-19 Scale），并通过SPSS软件进行层次回归和调节分析，检测了多重共线性（VIFs<2.55）和信度指标（α=0.843-0.917）。

参与者特征

研究样本包括524名伊朗成年人，其中71.0%为男性，29.0%为女性。平均年龄为40.21岁（SD=7.72），88.1%已婚，87.9%拥有学士或更高学历。种族分布为法尔斯（62.4%）、土库曼（28.4%）和马赞达兰尼（9.2%）。表1展示了按种族分层的心理特征，显示三个种族群体的抑郁、焦虑、压力和COVID-19恐惧水平均无显著差异，表明样本内心理变量分布相对均匀。

变量间的相关性

变量间的相关性分析（表2）表明，焦虑与压力具有最强关联（r=0.707, p<0.001），而COVID-19恐惧与焦虑（r=0.430）和压力（r=0.387）呈中等程度相关。尽管抑郁与恐惧存在双变量相关（r=0.315），但在多变量模型中其预测作用不显著。

回归分析预测COVID-19恐惧

层次回归分析（表3）揭示，焦虑（β=0.324, p<0.001）和压力（β=0.182, p=0.004）是COVID-19恐惧的显著预测因子，而抑郁无显著预测价值（β=-0.033, p=0.580）。模型整体解释了19.9%的方差（R2=0.200, F(3,519)=43.14, p<0.001），且多重共线性问题可忽略（所有VIFs<2.55）。

调节分析

调节分析（表4）比较了不同模型，发现加入种族交互作用后解释的方差增量可忽略（ΔR2=0.001, p=0.547），表明种族未显著调节心理预测因子与恐惧之间的关系。具体而言，交互效应β=0.034（p=0.547），确认种族在焦虑、压力、抑郁与恐惧的关系中无调节作用。

人口学变量的影响

额外分析显示，女性比男性报告显著更高的恐惧水平（p<0.05），而年龄、教育水平和婚姻状况对恐惧无显著影响（p>0.05），突出了性别作为关键人口学影响因素。

本研究通过考察种族因素和心理变量，深入探讨了行政人员COVID-19恐惧的预测机制。主要发现确认焦虑和压力是恐惧的显著预测因子，与全球文献一致，而抑郁尽管存在双变量相关，却在多变量模型中失去预测力，暗示其作用可能被焦虑或压力中介或抑制，这一发现值得进一步研究。回归模型解释了19.9%的方差，强调焦虑和压力的贡献的同时，也指出未测量变量（如媒体暴露和社会经济地位）的重要性，这与疫情文献中背景变量（如本地疫情严重性和政策变化）显著调节恐惧的结论相符。

与许多报告种族差异的研究相反，本研究中未发现法尔斯、土库曼和马赞达兰尼群体在恐惧水平上存在显著差异，种族也未调节心理预测因子。这可能源于样本的独特性：职业同质性可能导致行政员工在 job security、医疗 access 和信息渠道上相似，从而减弱种族差异；地区医疗 equity 可能减少疫情相关压力的种族差距；但将种族作为分类变量而未评估社会文化中介因素（如歧视和健康信念），也可能导致 oversimplification。这些发现与西方研究中少数种族因医疗 access 限制和歧视经历更高恐惧的 pattern 形成对比，突显了背景因素在恐惧表达中的重要性。

此外，女性恐惧更高与全球女性健康焦虑更强的趋势一致，而年龄、教育和婚姻状况无影响，可能与样本职业单一性有关。这些结果强调了针对焦虑和压力的心理干预在职场心理健康中的关键作用，尤其对于女性员工。

总之，本研究表明焦虑和压力是COVID-19恐惧的主要心理驱动因素，而种族在特定 occupational 和地区背景下可能不是显著调节变量。研究强调了在公共卫生危机中，职场干预应聚焦于减少焦虑和压力，以缓解恐惧反应。然而，横断面设计、自报告工具的使用和样本局限性约束了因果推断和泛化能力。未来研究应采用纵向设计、更多样样本和混合方法，以更好地捕捉文化身份、心理困扰和疫情恐惧之间的复杂互动。本研究为制定针对性的心理健康策略提供了 empirical 基础，特别是在多元文化职场环境中。