基于血小板与炎症指标的白塞病妊娠不良围产结局早期预测模型研究

本研究针对白塞病(BD)妊娠患者围产期风险预测难题，由研究人员通过回顾性病例对照分析发现，孕早期血小板参数(MPV/PDW/PLCR)和系统性炎症指数(SII/SIRI/AISI)可有效预测复合不良围产结局(CAPO)，其中PLCR(AUC=0.764)和PDW(AUC=0.754)预测效能突出，为BD妊娠风险管理提供了低成本的血常规生物标志物策略。

　　

通过回顾性匹配病例对照研究设计，纳入50例白塞病(Beh?et’s disease, BD)孕妇与70例健康对照群体，利用孕早期实验室数据解析血小板指标——平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、大型血小板比率(PLCR)，以及系统性炎症指数(systemic inflammation indices)——包括系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)和聚合炎症系统指数(AISI)。

研究结果显示：BD妊娠组呈现显著较低的MPV(10.4 vs. 10.8 fL, p=0.007)及升高的PDW(13.3% vs. 11.2%, p<0.001)与PLCR(30.8% vs. 26.6%, p<0.001)。炎症指数在BD组中明显上升：AISI(579 vs. 423, p=0.013)、SII(843 vs. 694, p=0.006)和SIRI(2.53 vs. 1.54, p=0.021)。BD组不良围产结局发生率更高，包括早产(30.0% vs. 11.4%, p=0.017)、未足月胎膜早破(PPROM)(10.0% vs. 1.4%, p=0.011)、胎儿生长受限(FGR)(12.0% vs. 1.4%, p=0.020)和新生儿重症监护室(NICU)入住率(32.7% vs. 7.2%, p<0.001)。复合不良围产结局(CAPO)在BD组更为常见(36.0% vs. 15.7%, p=0.019)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，PLCR(AUC=0.764)、PDW(AUC=0.754)与SIRI(AUC=0.647)为预测CAPO的最佳指标。

本研究证实，BD妊娠早期血小板及系统性炎症指标的改变与不良围产结局密切相关，尤其当PDW与PLCR超过特定截断值时，可有效识别高风险妊娠。这些易获取的血常规指标为早期风险分层提供了经济、可靠的新途径，有助于指导临床加强胎儿生长监测和实施个体化产前管理策略。