脓毒性休克：从历史演变到精准医疗（AI与多组学驱动下的管理革新）

本综述系统梳理了脓毒性休克（Septic shock）从“血中毒”认知到循证管理的发展历程，重点解析了当前基于SSC指南的集束化治疗（含早期抗菌药物、液体复苏与去甲肾上腺素应用）及临床争议，并展望了人工智能（AI）、机器学习（ML）与多组学技术推动的精准医疗前景，为改善这一高死亡率综合征的个体化诊疗提供战略视角。

　　

Past: Historical evolution and milestones in septic shock

脓毒性休克长期以来一直是感染的最严重并发症，其特点为严重的循环、细胞和代谢紊乱，并显著增加死亡率。这一概念的根源可追溯至早期对“血中毒”的观察，但系统性的理解直至现代才得以发展。20世纪末，脓毒症被重新定义为宿主反应失调的综合征，而不仅仅是直接的微生物侵袭，这一认识在1991年的首部共识中得到确认。

Present: Guidelines, current management, and uncertainties

2021年SSC指南强调了脓毒性休克治疗的紧迫性：早期使用广谱抗生素、3小时内静脉输注晶体液、频繁重新评估血流动力学，以及当休克持续时首选去甲肾上腺素作为初始血管加压药。测量血清乳酸以评估严重程度并指导复苏。当前关键方法包括：

Perspectives: Future directions, AI and machine learning in septic shock care

未来十年，脓毒性休克管理将迎来变革性进展，主要由机器学习（ML）驱动，包括更早的生物标志物整合、多组学技术和精准医疗的应用。

Conclusions

脓毒性休克的管理已从以炎症为中心的模型发展为循证、协议驱动的方法，涵盖血流动力学优化和早期干预。尽管取得了这些进展，但由于患者异质性和治疗反应的变异性，仍存在相当大的不确定性。未来的护理方向在于精准医疗，人工智能和机器学习有望实现个体化治疗、增强早期检测和预后评估。