白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对重症COPD患者院内死亡的预测价值:一项基于eICU数据库的多中心回顾性研究

【字体: 时间:2025年09月20日 来源:Journal of Critical Care 2.9

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  本研究首次揭示白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)与重症COPD患者院内死亡率存在显著非线性关联(阈值>15),通过多中心回顾性研究证实ACAG较传统阴离子间隙(AG)具有更优的预测效能,为ICU患者早期风险分层提供了关键代谢指标参考。

  

Highlight

背景

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是以小气道和肺泡异常导致的持续性气流受限为特征的慢性肺部疾病[1]。其发病机制主要与肺部异常炎症和氧化应激相关[2]。当前COPD位列全球死亡原因第三位,全球确诊患者超过3亿[3]。COPD显著降低患者生活质量,并通过合并症增加早逝风险。

研究人群

本研究数据来源于eICU协同研究数据库2.0(eICU-CRD 2.0),这是一个由麻省理工学院计算生理学实验室与飞利浦医疗合作维护的大型多中心高质量临床数据库[16]。作者Zhiwei Long已通过相关考试并获得数据库访问权限(姓名ID:12635073,记录ID:58429392)。

纳入标准:确诊COPD的患者

基线特征

本研究共纳入4304名ICU收治的COPD患者。入组流程见图1。总体而言,队列中位年龄为69岁,男性占51.25%。白人患者占主导(82.90%),其次是黑人患者(7.41%)。根据ACAG四分位数将人群分为四组,详细基线特征见表1。呼吸频率(P < 0.001)、心率(P < 0.001)和血氧饱和度(SpO2)...

讨论

这项大型多中心回顾性研究首次探讨了ACAG与重症COPD患者院内死亡率的关系,并比较了ACAG与AG的预测性能。结果表明,升高的ACAG是ICU收治COPD患者院内死亡的独立危险因素,即使在调整潜在混杂因素后仍然显著。此外,ACAG表现出显著优于AG的预测能力,存在非线性...

Conclusions

ACAG是预测COPD患者ICU住院期间死亡率的有效指标,较传统阴离子间隙展现出更卓越的预测能力。ACAG可辅助临床医生早期评估重症COPD患者,通过及时干预改善患者预后。

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