AI聊天机器人支持的教学对护生问诊技能与临床压力影响的随机对照研究

本文通过随机对照试验探讨了AI聊天机器人辅助病史采集训练对护理学生问诊技能与临床压力水平的影响。结果显示，干预组在现病史（HPI）和系统回顾（ROS）方面表现显著提升（p<0.05），临床压力虽未整体降低，但在挑战与获益子量表呈现差异。研究为护理教育中整合人工智能（AI）技术提供了实证支持，凸显其提升核心临床能力的潜力。

　　

Highlight

讨论

研究结果表明，基于聊天机器人的学习方法对护理学生在病史采集特定方面的问诊技能产生了显著积极影响。虽然聊天机器人培训对临床压力呈现混合效应——在挑战（Challenge）和获益（Benefit）子量表上有显著改善，但整体压力水平无差异——但它显著改善了病史采集的特定组成部分。全面的病史采集涉及收集广泛的信息，包括主诉（Chief Complaint）、现病史（History of Present Illness, HPI）、系统回顾（Review of Systems, ROS）、既往史（Past Medical History）、家族史（Family History）和社会史（Social History）。本研究重点关注HPI和ROS，因为它们是病史采集中最复杂且要求学生具备高水平批判性思维的组成部分。

局限性

在解释这些发现时需考虑若干限制。研究仅限于土耳其单一学术机构，因此限制了参与者队列的代表性，并降低了结果对外部学生群体的普适性。此外，聊天机器人干预仅专注于文本式问询技能，未整合言语沟通训练组件。

对护理教育的启示

作为未来的医疗保健专业人员，护理学生必须在整个教育过程中获得全面支持。尽管病史采集是基础技能和护理评估的重要组成部分，护理学生在临床实践中进行患者病史采集时经常感到压力和困惑。因此，护理教育者应制定教学策略，以增强护理学生的病史采集技能，并减轻与这一技能相关的临床压力。聊天机器人支持的教学可作为传统方法的补充工具，为学生提供安全、可控的练习环境，从而增强他们的信心和能力。

结论

本研究表明，聊天机器人教育程序在病史采集问询方面是一种有效的方法，可帮助护理学生改善其在某些方面的病史采集问诊技能，即使它并未影响减少临床实践引起的压力。干预组的学生在临床环境中收集真实患者数据方面更为有效。基于这些结果，我们建议设计具有言语交互功能的聊天机器人教学程序，以进一步增强问诊技能，并为护理学生提供更全面的支持。

CRediT作者贡献声明

S?d?ka Kestel: 写作-审阅和编辑，写作-初稿，可视化，验证，监督，资源，方法论，形式分析，数据管理，概念化。Afra ?al?k: 写作-审阅和编辑，写作-初稿，可视化，验证，监督，资源，软件，方法论，概念化。Mustafa Ku?: 写作-初稿，软件，形式分析，概念化。

伦理声明

本研究获得了XXXX大学社会科学与人文研究伦理委员会的伦理批准（日期为2024年3月5日，ID为XXX）。向参与者解释了研究目的，并获得了他们自愿的书面同意。

资金

本研究未从公共、商业或非营利部门的资助机构获得特定资助。

利益冲突声明

作者声明不存在任何利益冲突。

致谢

我们要感谢参与本研究的学生们。