中国青年适应性不良白日梦的潜在类别分析：大规模调查揭示其多维结构与筛查标准

本研究由来自中国的研究团队开展，针对适应性不良白日梦（MD）缺乏标准化筛查工具的问题，通过潜在剖面分析对6586名沉浸式白日梦者进行分型。研究确立MDS-SF5量表20分为最佳截断值（灵敏度99.0%，特异度97.7%），证实MD的高风险群体存在显著更高的白日梦质量（QuOD）与频率（DDFS）。该成果为MD的早期识别提供了实证依据，支持其作为多维结构纳入新疾病分类体系。

　　

适应性不良白日梦（Maladaptive Daydreaming, MD）正受到越来越多关注。本研究旨在探索中国青年人群中MD的潜在分类模式。通过整群抽样招募广东省10,498名高校学生，采用五项目适应性不良白日梦简版量表（MDS-SF₅）、白日梦频率量表（Daydreaming Frequency Scale, DDFS）和白日梦质量量表（Qualities of Daydreaming Scale, QuOD）进行评估。经筛选后，对6,586名沉浸式白日梦者进行潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）和受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析以确定最佳截断值。

LPA结果显示沉浸式白日梦者可分为三类：MD低风险组（47.9%）、中风险组（31.1%）和高风险组（21.0%）。高风险组被判定为MD群体，其余为非MD群体。ROC分析确定最佳截断值为20分（约登指数=96.7%，灵敏度=99.0%，特异度=97.7%）。据此将沉浸式白日梦者划分为阳性组（疑似病例：n=1,447，22.0%）和阴性组。若以总样本计算，总体阳性率进一步降至13.7%。阳性组在白日梦质量与频率指标上显著更高，且白日梦占据清醒时间和空闲时间的比例明显大于阴性组。

研究证实MDS-SF₅量表对MD具有优异识别效能，为中国青年群体的早期筛查与干预提供了实证支持。该发现亦佐证了MD可能是多维建构体的假设，或需建立新的疾病分类学标准。