KFRE≥10%作为晚期慢性肾脏病转诊标准：一项验证预测模型临床效用与年龄分层预后的队列研究

本研究针对KDIGO指南推荐的晚期慢性肾脏病（ERCA）转诊标准，通过回顾性队列分析验证KFRE（肾脏衰竭风险方程）预测模型的临床效能。研究发现KFRE≥10%能有效区分高风险人群（2年内TRS需求达38.9%），显著优化转诊策略并避免老年患者过度医疗。

　　

慢性肾脏病（CKD）已成为全球公共卫生领域的重要挑战，尤其晚期慢性肾脏病（ERCA）患者面临着肾功能持续恶化最终需要肾脏替代治疗（TRS）的严峻局面。国际肾脏病组织KDIGO指南建议，当患者2年内需要TRS的风险超过10%时，应及时转诊至专科门诊。然而，如何精准识别这类高风险人群一直是临床实践的难点。传统的转诊标准主要依据肾小球滤过率（FGe<30 ml/min）等单一指标，但不同年龄、病因和合并症患者的疾病进展速度存在显著差异，可能导致部分低风险患者过度占用医疗资源，而真正的高风险患者却未能得到及时干预。

为解决这一问题，西班牙Hospital Universitario Fundación Alcorcón医院肾脏科的Eduardo Gallego-Valcarce团队开展了一项回顾性队列研究，旨在验证肾脏衰竭风险方程（KFRE）作为ERCA转诊标准的临床效用。该研究近期发表在《Nefrología (English Edition)》期刊上。

研究人员利用本院ERCA门诊随访至少4年的573例患者队列，根据首次就诊时计算的2年KFRE风险值将患者分为两组（<10% vs ≥10%），并比较两组患者的临床特征、实验室指标及实际临床结局（包括TRS启动率、死亡率和门诊留存率）。研究还按年龄分层（≥75岁 vs <75岁）进行亚组分析，并同步验证Grams预测模型的准确性。

通过回顾性收集门诊电子病历数据，研究人员系统分析了患者基线临床指标（包括年龄、性别、肾功能指标等）并计算KFRE风险值。采用统计学方法比较组间差异，并通过长期随访（2年及4年）记录TRS启动时间、死亡事件及门诊随访状态，验证预测模型的校准度与判别能力。

结果

患者特征与基线分析

KFRE≥10%组（占53.4%）患者更年轻，年化肾小球滤过率（FGe）下降速度显著更快。两组在基线肾功能、蛋白尿水平及并发症分布上存在显著差异。

两年临床结局对比

KFRE≥10%组2年内TRS启动率达38.9%，显著高于对照组（3%）；门诊留存率则显著更低（45.8% vs 79.8%）。所有差异均具有统计学意义（p<0.05）。

四年临床结局对比

差异进一步扩大：KFRE≥10%组TRS启动率升至60.7%，而对照组仅为15.6%；门诊留存率分别为16.7% vs 52.3%（p<0.05）。

年龄分层分析

在KFRE<10%组中，≥75岁患者2年内TRS启动率仅1.2%，但死亡率高达23.7%；而<75岁患者TRS启动率为6.1%，死亡率为6.1%。在KFRE≥10%组中，≥75岁患者TRS启动率为25.9%，死亡率为32.1%；<75岁患者TRS启动率达46.4%，死亡率仅5.7%。年龄与风险分层的交互作用显著（p<0.05）。

预测模型验证

KFRE与Grams模型对所有结局的预测均表现出良好校准度，预测值与观察值高度吻合。

该研究证实，以KFRE≥10%作为ERCA转诊标准能有效识别中短期内需要TRS的高风险人群，且不受年龄因素干扰。这一策略既可避免低风险患者（尤其是高龄群体）的过度转诊，又能确保高风险患者获得及时干预。预测模型的精准性为临床决策提供了可靠工具，对优化医疗资源配置和改善患者预后具有重要意义。