家庭经颅直流电刺激（tDCS）治疗重度抑郁症：主动刺激相较于假刺激增强网络同步性及基于深度学习的缓解预测因子

本研究探讨经颅直流电刺激（tDCS）对重度抑郁症（MDD）患者脑网络同步性的调控机制，通过深度学习算法构建临床缓解预测模型，为神经调控疗法提供新型生物标志物与个体化治疗策略。

　　

^Highlight

^方法

本研究采用横断面设计评估约旦Al-Balqa应用大学医学系2-6年级学生的惊恐障碍（PD）患病率。通过Facebook教育类社交媒体平台发放问卷，因此患病率为初步评估。未纳入一年级医学生因其尚未接触医学专业课程。

^{参与者基本特征}

数据分析显示：共361人参与，女性占主导（52.4%），临床阶段学生居多（68.7%），学业表现 above-average（优良及以上）者占52.1%。平均年龄21.7岁（标准差=1.55）。详见人口统计学表1。

^{PADIS量表结构效度与信度}

采用原版PADIS量表（附阿拉伯语翻译）进行信效度检验。验证性因子分析（CFA）显示量表结构符合标准：TLI=0.996, CFI=0.999, RMSEA=0.027, SRMR=0.019；内部一致性良好（Cronbach’s α=0.733）。

^讨论

研究发现医学群体中惊恐发作发生率较高（38.8%），其中28.5%符合PD初步诊断标准。医学生面临的多重压力因素加剧焦虑风险。PADIS量表虽特异性低于PHQ-panic量表，但其高敏感性有助于更可靠地识别潜在患者。

^局限性

需注意：在线自评工具仅提供初步诊断，可能高估患病率；目标样本量377人，实际收集361人，但已满足分析需求；横断面研究无法论证因果关系。

^结论

PD在医学生群体中显著流行。回归分析表明：入学前无惊恐发作史（OR=0.43; P=0.028）、女性（OR=3.12; P=0.002）、低年级学生是主要预测因子。建议医学院开展早期筛查与干预项目以预防长期并发症。