COVID-19大流行对英格兰院外心脏骤停发病率、社区反应及预后的影响：一项中断时间序列分析

本研究针对COVID-19大流行对OHCA（院外心脏骤停）流行病学的长期影响展开中断时间序列分析，基于英国OHCAO登记处86,891例成人患者数据，发现疫情高峰期间OHCA发病率与 bystander CPR（旁观者心肺复苏）率骤升，而 shockable rhythm（可电击心律）与 survival rate（生存率）显著下降，但峰值后各项指标均趋于基线水平，为未来公共卫生危机应对提供了关键循证依据。

　　

COVID-19大流行如同一场全球性风暴，不仅直接冲击人类健康体系，更通过社交隔离政策、医疗资源挤兑与公众心理变化等多重机制，重塑了急危重症的救治格局。其中，院外心脏骤停（Out-of-Hospital Cardiac Arrest, OHCA）作为时间敏感性极高的医疗紧急事件，其生存链（Chain of Survival）的每一环——从早期识别、旁观者心肺复苏（CPR）到除颤与高级生命支持——都可能因疫情受到深远影响。早期研究多聚焦于疫情初期的短期效应，普遍报告OHCA发病率上升而旁观者干预率和生存率下降的现象，但这些变化是否具有持续性？是否随疫情波动而呈现动态特征？这些问题仍缺乏系统解答。为此，由Abraham Contreras、William McIver、Terry Brown、Chen Ji、Scott Booth、Rachael Fothergill、Gavin D Perkins和Keith Couper组成的研究团队，依托覆盖英格兰95%人口的OHCAO（Out-of-Hospital Cardiac Arrest Outcomes）登记处，开展了一项大规模中断时间序列分析，旨在揭示COVID-19大流行对OHCA发病率、社区反应及预后的长期影响，研究成果发表于《Resuscitation》。

研究团队采用多项关键技术方法：首先，基于UK OHCAO登记处提取2019年1月至2021年11月间86,891例成人OHCA数据，覆盖10个英格兰急诊医疗服务（EMS）系统；其次，依据疫情发展轨迹与政策节点，将数据划分为五个时间区段（基线期、第一峰值期、中间期、第二峰值期及后疫情期），以捕捉动态变化；第三，运用多中断时间序列模型（分段回归），以Newey-West估计量校正自相关，并控制季节效应；第四，聚焦四个预设结局指标：EMS救治的OHCA发病率（每10万成人）、旁观者CPR实施率、可电击心律比例及30天/出院生存率；最后，通过地理编码关联社区水平的社会剥夺指数（Index of Multiple Deprivation）与种族构成，尽管因数据质量限制未纳入主模型。

研究结果

过渡从基线到第一峰值期

数据分析显示，与基线期相比，第一疫情峰值（2020年3月）伊始，所有四项结局均出现显著即时阶跃变化：OHCA发病率（IRR 1.276）与旁观者CPR率（RRR 1.067）上升，而可电击心律比例（RRR 0.643）与生存率（RRR 0.511）下降。在峰值期内，发病率与生存率趋势无变化，但旁观者CPR率呈下降趋势（RRR 0.974），可电击心律比例则回升（RRR 1.035）。

过渡从第一峰值期到中间期

进入中间期（2020年5月至12月），发病率立即下降（IRR 0.752），可电击心律（RRR 1.249）与生存率（RRR 1.537）显著改善，而旁观者CPR率无即时变化。该时段内，旁观者CPR率持续上升（RRR 1.028），可电击心律比例则转为下降（RRR 0.967）。

过渡从中间期到第二峰值期

第二疫情峰值（2020年12月至2021年2月）开始时，可电击心律（RRR 0.793）与生存率（RRR 0.636）再次出现即时恶化，但发病率与旁观者CPR率无显著阶跃变化。在峰值期内，旁观者CPR率下降（RRR 0.989），生存率却意外改善（RRR 1.056）。

过渡从第二峰值期到后疫情期

疫情峰值结束后，发病率立即下降（IRR 0.799），生存率显著提升（RRR 1.247），而旁观者CPR与可电击心律无即时变化。在后疫情时段，旁观者CPR率持续上升（RRR 1.011），但生存率呈下降趋势（RRR 0.939）。

研究结论与讨论

本研究通过长时段、多时段中断序列分析，揭示出COVID-19大流行对OHCA关键指标的影响并非线性或持久性的，而是呈现“即时冲击-后续回调”的动态模式。疫情高峰期间，OHCA发病率骤升可能反映病毒直接效应、医疗延迟与社区恐惧的叠加作用；而旁观者CPR率的初始上升或源于公众意识提升，但随后的下降趋势暗示感染传播担忧持续存在；可电击心律与生存率的恶化则可能与救治延迟、系统过载及治疗策略调整相关。值得注意的是，各项指标在疫情峰值后均趋向基线水平，表明医疗系统与社区展现出了显著韧性。这一发现对未来公共卫生政策制定具有重要启示：首先，强调在 pandemic（大流行）期间维持OHCA救治链完整性的紧迫性，需整合防护装备供应、公众沟通与培训恢复；其次，证明中断时间序列模型在评估突发公共卫生事件影响中的方法论价值；最后，为全球不同医疗系统提供了可比基准，尤其为资源调配、危机响应与长远复苏策略提供了实证依据。尽管存在未调整多重性、社区级数据替代个体数据等局限，本研究仍通过大样本、多时段设计，为理解疫情对OHCA的复杂影响提供了迄今最全面的时空图谱。