基于临床特征与门控SPECT参数的心脏性死亡风险预测模型构建及验证

本研究通过逻辑回归分析构建心脏性死亡风险预测模型，发现外周动脉疾病（PAD）、可逆性缺损（RD）及未使用β阻滞剂（BB）为关键风险因子，模型预测效能优异（AUC=0.9656），为冠心病（CAD）患者分层管理提供重要量化工具。

　　

^Highlight

方法

本研究采用回顾性、纵向观察性设计，纳入2,230例因疑似冠心病（CAD）在西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学医院综合医院核医学科接受门控单光子发射计算机断层扫描（gated-SPECT）心肌灌注成像（MPI）的患者（2004年1月至2014年1月）。纳入标准包括：为诊断目的进行gated-SPECT MPI、无急慢性冠状动脉综合征既往诊断且具有随访记录。本研究通过伦理委员会审查。

结果

共研究2,230例患者，男女比例相近（女性52%，男性48%）。平均随访时间42.7个月（标准差SD=24.7）。随访期间，35例（1.6%）发生急性心肌梗死（AMI），101例死亡：17例（0.8%）为心脏性死亡，84例（3.8%）为其他原因死亡。心脏性死亡患者平均年龄69岁（SD=10）。男性心脏性死亡风险增高5.104倍（p=0.004），外周动脉疾病（PAD）患者风险增高7.175倍（p<0.001）。糖尿病（DM）使风险增加3.159倍（p=0.013）。门控SPECT参数中，左心室收缩末期容积（VTS）≥70 ml（OR=12.257, p<0.001）、射血分数（EF）<50%（OR=10.757, p<0.001）、左心室舒张末期容积（VTD）≥140 ml（OR=8.884, p<0.001）、心室扩张（OR=8.959, p<0.001）及可逆性缺损（RD）（OR=7.454, p=0.001）与高风险显著相关。固定缺损（FD）、室壁运动异常、可逆性与固定性缺损并存以及门控状态亢进亦与风险升高相关（OR值较低）。

心脏性死亡预测模型的ROC曲线

逻辑回归模型预测心脏性死亡的受试者工作特征（ROC）曲线显示曲线下面积（AUC）为0.9656（95%CI:0.90-1.0），接近完美预测能力，曲线几乎触及左上角。图2展示了预测模型公式，可直接计算心脏性死亡概率。

讨论

男性性别与心脏性死亡风险增加相关，与Cadvid等研究一致。糖尿病（DM）同样显著提升风险，研究显示20-40%无症状糖尿病患者存在SPECT异常（提示隐匿性缺血），约三分之一糖尿病患者最终死于心脏并发症。门控SPECT参数中，心室容积（VTD/VTS）和射血分数（EF）异常是已知的强预测因子，本研究进一步验证其价值。可逆性缺损（RD）反映缺血心肌，固定缺损（FD）提示坏死区域，两者并存时风险叠加。未使用β阻滞剂（BB）者风险升高，可能与心率控制和缺血保护机制缺失有关。

结论

通过逻辑回归模型分析临床特征与门控SPECT MPI参数的协同作用，发现外周动脉疾病（PAD）、前壁可逆性缺损及未使用β阻滞剂（BB）为心脏性死亡的最强预测因子。模型整体性能优异，预测能力接近完美（AUC=0.9656）。本研究凸显多变量模型在反映临床与影像参数相互作用方面的重要性，为个体化风险评估提供科学依据。