基于BN掺杂C60异质富勒烯的甲醛传感技术:DFT理论推动无创乳腺癌检测新突破

【字体: 时间:2025年09月20日 来源:Computational and Structural Biotechnology Journal 4.1

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  本研究通过密度泛函理论(DFT)系统分析BN掺杂C60异质富勒烯(BN(5,6)C58与BN(6,6)C58)对甲醛(FA)的吸附与传感机制,揭示了其在能隙降低(HLG=0.49 eV)、吸附能(Eads=-12.55 kcal/mol)及电荷转移等方面的显著优势,为无创乳腺癌呼气筛查提供了高灵敏度、高选择性的新型生物传感器设计策略。

  

亮点

本研究采用基于密度泛函理论(DFT)的综合分析方法,系统评估了原始与BN掺杂C60异质富勒烯(BN(6,6)C58和BN(5,6)C58)对甲醛的传感性能。通过整合多项电子、结构与热力学描述符——包括最高占据分子轨道-最低未占分子轨道能隙(HLG)、吸附能(Eads)、吉布斯自由能变(ΔG)、偶极矩(μ)、极化率(α)以及非共价相互作用(NCI)分析——我们全面评估了传感器的性能,凸显了BN(6,6)C58作为一种高灵敏度、高选择性生物传感器的卓越特性,适用于无创乳腺癌诊断。

键长与键角

考察键长(d)和键角(D)至关重要,因为它们决定了分子几何结构,直接影响分子的电子分布、反应性及与其他分子的相互作用。这些结构参数对于预测物理性质及优化材料在催化剂、传感器和分子电子学等应用中的性能具有重要意义。

表1所列的键长(d)和键角(D)数据揭示了……

结论

本研究采用基于DFT的综合方法评估了原始与BN掺杂C60异质富勒烯(BN(6,6)C58和BN(5,6)C58)对甲醛的检测能力。通过结合多项电子、结构和热力学描述符——包括HLG、Eads、ΔG、μ、α和NCI分析——我们全面评估了传感器性能,突显BN(6,6)C58作为一种高灵敏度、高选择性生物传感器在无创乳腺癌诊断中的应用潜力。

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