亚洲印度人群2型糖尿病(T2D)发病风险从低体重指数(BMI≥18.5 kg/m2)开始显著递增:印度心脏观察研究(IHW)分析

【字体: 时间:2025年09月20日 来源:Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 4.3

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  本研究通过印度心脏观察(IHW)数据首次揭示,亚洲印度人群的2型糖尿病(T2D)风险从BMI≥18.5 kg/m2即开始线性上升(每增加1单位BMI,风险提高28%,OR=1.28,p<0.0001),挑战了传统以23 kg/m2为筛查阈值的实践,为早期防控提供了关键依据。

  

Introduction

在亚洲印度人群中,用于筛查的体重指数(BMI)分类已被重新校准,以更准确地识别2型糖尿病(T2D)高风险个体 1,2,3。这基于证据表明,南亚人群在相同BMI下比白种人具有更高的腹部肥胖和更少的瘦体重,导致葡萄糖处置能力较低 [4]。2015年,研究人员开发了简化的印度糖尿病风险评分(IDRS)(补充材料表S1),综合了年龄、腹部肥胖、糖尿病家族史、体力活动、BMI和糖化血红蛋白(HbA1c)以识别未诊断糖尿病的高风险人群 [5]。2017年一项针对405名参与者的研究使用18.5 kg/m2作为BMI阈值验证了IDRS,发现67.2%的参与者处于高风险,且风险评分与BMI和HbA1c水平高度相关 [6]。该结果支持了IDRS在较低BMI下的有效性。尽管存在流行病学关联,BMI与T2D风险在亚洲印度人群中的具体递增关系仍不明确。我们研究的假设是:由于较低的葡萄糖处置率,BMI的风险阈值可能低至18.5 kg/m2。本分析的新颖之处在于,利用印度心脏观察(IHW)研究 [7] 测试了从较低BMI(18.5 kg/m2)开始的T2D递增风险。

Methods

IHW研究: IHW(一项定量、流行病学、横断面研究)[7] 最初旨在确定印度大型邦中型城市都市人群中心血管疾病(CVD)风险因素的全国患病率。IHW研究的二次数据虽缺乏时间变量,但样本量大,被认为适合检验BMI与T2D风险的关系。样本量、效能分析、伦理等细节...

Results

描述性统计: 样本(n=6,093)中按BMI分层的风险因素人口分布见表3。使用IDRS 5,6的BMI范围,超过三分之二(71.2%)的队列BMI高于23 kg/m2。超重个体(BMI >23-27 kg/m2)中男性(47.7%)多于女性(38.9%)。更多女性处于肥胖(BMI 27.5-30 kg/m2)或严重肥胖(BMI >30 kg/m2)。BMI超过23 kg/m2的受试者表现出高腰臀比(72.87%)...

Discussion

IHW研究: 鉴于缺乏时间变量和样本量大,IHW [7] 研究适合评估BMI与T2D风险的关系。横断面 [11] 设计使用比值比等指标评估单一结局,可近似相对风险,因为BMI和T2D的暴露在风险上相似。

亚洲印度人群: T2D的健康研究、风险评估和管理指南一直忽视南亚人群。因此...

Conclusion

我们分析的结果新颖、稳健且具有假设生成性。我们的研究确定,T2D风险始于BMI超过18.5 kg/m2(低于白种人),且每增加一单位BMI,T2D几率提高28%。尽管由于研究的横断面性质无法确认因果关系和时间顺序,这些假设生成结果强调了进行纵向研究和检查其与HbA1c相关性的重要性。

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