重症监护病房抗感染药物信息获取方法比较：人工技术文件审查与人工智能应用的定性研究

本综述比较了人工审查技术文件与人工智能（ChatGPT）在ICU抗感染药物信息提取中的效能。研究显示AI在多数参数（如重构稀释流程、稳定性判断）与人工结果高度吻合（>90%匹配率），证实其可作为临床用药安全的有效辅助工具（SRQR/MI-CLAIM标准验证），为ICU护理数字化提供了创新方向。

　　

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Introducción

重症监护病房（UCI）中抗感染药物的规范管理对危重患者感染治疗至关重要。UCI住院患者因病情严重及侵入性设备使用等因素，存在较高的院内感染风险。护士承担的职责包括（例如）药物的配置、稀释与给药操作。

Metodología

本定性比较研究遵循《定性研究报告标准》（SRQR），同时采用专门针对人工智能应用的MI-CLAIM核查清单。首先检索了我们所在UCI现有抗感染药物的技术文件，提取护士进行药物配制时关键参数（如溶剂类型、重构外观、输注时间等），随后使用ChatGPT对相同参数进行智能分析，并采用二分法（是/否）对比两者一致性。

Resultados

表1显示55种研究药物及其剂型的对比结果，右侧各列以二分形式对比了以下参数在人工与AI检索中的一致性：抗感染类型、重构与稀释溶剂、重构后外观、输注时间及稳定性数据。图1呈现了两类方法的一致性百分比——5项参数中3项达到90%以上吻合度，1项为80%，另1项低于30%。

Discusión

结果表明AI（ChatGPT）在本研究领域具有高度可靠性。由于未发现类似研究，未能与其他成果横向对比。需强调的是，AI虽未达到人类分析的深度，但其输出结果足以支持临床药物配制实践。未来需关注AI生成信息的准确性验证及伦理规范（如患者数据保护）。

Conclusiones

人工智能的新兴性致使其尚未广泛应用于医疗领域。现有理论框架表明，尚无研究系统比较人工分析与AI数据提取的差异，建议未来延伸至全院其他科室药物研究。必须强调：为保障患者安全，AI应始终作为辅助工具，且需持续验证其输出可靠性。