基于MALDI–TOF MS峰数量优化的蜱虫物种鉴定技术及其临床应用价值

本推荐语总结：本研究通过MALDI–TOF MS（基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱）技术，系统分析了参考光谱峰数量（40/100/130峰）对蜱虫物种鉴定准确性的影响。结果表明多峰库联合使用可使所有样本的log score值（LSV）突破1.70阈值，证实该技术能显著提升临床蜱虫鉴定效率，为虫媒病风险评估和预防策略制定提供关键技术支撑。

　　

Highlight

本研究亮点在于首次系统评估了MALDI–TOF MS参考光谱中峰数量对临床蜱虫鉴定的影响，通过多峰库联合策略实现100%鉴定成功率，为临床虫媒病风险快速评估提供技术范式。

Introduction

蜱虫叮咬日益成为公共卫生挑战，因其作为病媒携带多种病原体。病原体与媒介间存在高度特异性——每种病原体通常仅由单一或少数蜱种传播。准确鉴定患者体表移除的蜱虫物种，对评估病原体暴露风险和决定预防性抗生素使用至关重要^4,5。传统形态学鉴定依赖专家经验，分子鉴定则受限于数据库完整性、成本及时效性。近年来质谱技术展现出卓越潜力，但其蛋白提取流程尚未标准化，光谱质量受峰值数量等因素影响显著。本研究旨在验证MALDI–TOF MS在临床实践中的效能，并深入探究参考光谱与样本光谱的峰数量对鉴定准确性的调控机制。

Methods

研究纳入2022年4月至2024年3月期间送至医院的42例蜱虫标本。通过Compass Biotyper Explorer v4.1.1构建含70个峰的基准光谱库，并扩展出40/100/130峰版本。使用Flex Analysis v3.4进行光谱分析，以log score值（LSV）≥1.70作为物种鉴定准确阈值。

Results

42份标本涵盖7个物种：边缘革蜱（Dermacentor marginatus, n=3）、葡萄牙璃眼蜱（Hyalomma lusitanicum, n=4）、边缘璃眼蜱（Hyalomma marginatum, n=12）、蓖子硬蜱（Ixodes ricinus, n=12）、囊形扇头蜱（Rhipicephalus bursa, n=2）、矮小扇头蜱（Rhipicephalus pusillus, n=1）和血红扇头蜱复合体（Rhipicephalus sanguineus s.l., n=8）。多峰库策略使64.3%标本获得最高鉴定分，全体本LSV均突破1.70阈值。

Conclusions

研究证实光谱中峰值的重要性具有物种特异性，MALDI–TOF MS可作为临床蜱虫鉴定的快速精准工具。通过优化光谱库峰值数量，能显著提升鉴定效能，助力临床及时决策与虫媒病风险管理。