综述：跨越表层与深度的桥梁：头皮脑电图与立体定向脑电图同步监测中癫痫模式的系统综述

本综述系统评价了同步头皮脑电图（scEEG）与立体定向脑电图（SEEG）在药物难治性癫痫（DRE）术前评估中的联合应用价值。研究证实，该技术通过（scEEG）提供广泛皮层覆盖和（SEEG）精准探测深部发电区的互补优势，能更精确勾勒致痫区（EZ），优化手术规划。当前证据基于8项回顾性研究（n=250），未来需标准化方案及多中心研究验证其临床效益。

　　

背景

药物难治性癫痫（Drug-resistant epilepsy, DRE）的治疗常常依赖于侵入性监测技术来精确定位致痫灶。尽管同步头皮脑电图（scalp EEG, scEEG）和立体定向脑电图（stereo-EEG, SEEG）的联合应用在临床实践中日益增多，但它们对于术前评估和手术规划的具体附加价值仍不明确，亟需进行系统性的研究与论证。

方法

本研究严格遵循系统评价与Meta分析优先报告条目（PRISMA）指南，并在开展初步检索前于PROSPERO平台完成注册（注册号CRD42024590432）。文献检索覆盖PubMed、Scopus及Web of Science三大数据库，聚焦以英文或葡萄牙语发表、涉及DRE患者同步接受scEEG与SEEG监测的研究。排除标准包括缺乏原始数据的研究、系统综述、会议摘要、个案报告以及仅联合使用scEEG和皮层脑电图（ECoG）的文献。由两名评审员独立完成文献筛选、数据提取与方法学质量评估，整个过程依据Cochrane系统评价手册规范进行。

结果

初检获得9,750条记录，经去重及筛选后，最终纳入8项符合标准的回顾性观察性研究。这些研究均等地来自美国和欧洲中心，共涵盖250名患者。各研究在诊断效能和术后结局报告方面存在异质性。尽管如此，仍提炼出三项核心发现：

（i）实现了癫痫发作起始与传播在皮层及皮层下区域的精细映射；

（ii）明确了scEEG与SEEG在探测癫痫活动时存在典型的潜伏期间隔；

（iii）分析了两者在致痫区定位方面的一致率。

主要发现概要

在8项回顾性研究（共250名成年DRE患者）中，作者分析了于发作期、发作间期及发作后期同步记录的scEEG与SEEG数据。尽管研究者最初期望发现表层与深部信号间存在一一对应关系，但现有证据仍显薄弱：仅半数文献对两种模态进行了并列描述，且方法学异质性阻碍了定量整合。然而，以下三个一致结论得以浮现：

1. 1.

   更早探测：SEEG通常较scEEG更早检测到癫痫活动，尤其在涉及深部或中线结构的发作中。

2. 2.

   传播路径可视化：同步记录提供了癫痫网络内动态传播的独特视角，揭示了从深部发生器到皮层表面的传导路径。

3. 3.

   定位互补性：scEEG与SEEG在致痫区定位上呈现互补价值——SEEG精确定位深部发电区，而scEEG为电极置入提供了广阔的皮层背景，并有助于识别SEEG可能遗漏的浅表或广泛性发作。

结论与未来方向

scEEG与SEEG的同步联用提供了表层-深部的互补视角，可显著改善致痫区（EZ）的勾勒精度。scEEG提供广泛的皮层覆盖，SEEG则实现深部发电区的精准探测。二者结合支撑更全面的术前评估与更精准的手术规划。然而，当前证据基础仅局限于8项规模较小、方法学异质性的回顾性研究。未来研究需聚焦于制定标准化记录协议、开展大规模多中心前瞻性队列研究、推进多模态影像与电生理数据的融合配准，以期证实该双层技术的诊断增益，并将其稳固锚定于常规临床实践中。

作者贡献声明

Joana Isabel Soares：负责文稿审阅与编辑、研究监督、软件与方法设计、数据管理与概念化；Cristiana Sofia Santos：负责初稿撰写、可视化呈现、数据整理与概念化；Daniel Filipe Borges：参与文稿审阅与编辑、验证与研究监督。

生成式人工智能声明

作者在稿件准备过程中使用了基于人工智能的语言编辑工具以优化语法、表达与整体清晰度。所有改动均经过作者逐一审核、必要修订及最终认可，作者对出版物全部内容承担责任。

利益冲突声明

作者声明无任何利益冲突或竞争关系。