印度非传染性疾病风险评估工具CRAT-NCD的开发与验证：基于因子分析的综合研究

本研究针对印度非传染性疾病（NCD）高负担问题，开发了一种综合风险评估工具（CRAT-NCD）。通过概念分析框架和德尔菲专家讨论，确定了六大风险域并构建40个条目量表，经因子分析和信效度检验证实其有效性。该工具为非侵入性筛查提供新方法，适用于印度人群风险分层和公共卫生策略制定，具有重要实践意义。

　　

在印度，非传染性疾病（Noncommunicable Diseases, NCDs）导致的疾病负担日益加重，占全国总死亡人数的63%，且主要影响18至59岁的年轻和中年人群。现有的NCD风险评估工具（如WHO的STEPS、CBAC等）多聚焦传统风险因素，未能充分纳入新兴风险维度如环境暴露、心理社会因素等。此外，印度地域广阔，各地区风险因素流行率差异显著——东北部烟草使用率高（45.7%），北部缺乏体力活动（49.6%），南部则肥胖（12.5%）、高血糖（21.2%）和高血压（35.6%）问题突出。这种区域异质性要求开发更具针对性的评估工具。为此，Sowndarya Madugula等研究人员开展了一项研究，旨在为印度人群设计一套全面、非侵入性的NCD风险评估工具（Comprehensive Risk-assessment Tool for NCDs, CRAT-NCD），并通过因子分析和信效度检验验证其适用性。

研究团队采用理论框架下的概念分析法（theoretical framework method of concept analysis）确定核心风险域，结合文献回顾和专家咨询（德尔菲法）构建初始条目池，再通过内容效度指数（I-CVI和S-CVI）评估和预测试优化工具。最终工具包含6大域、40个条目，总分100分，覆盖不健康饮食、缺乏体力活动、烟草酒精使用、生物因素、环境暴露以及心理社会因素。研究在印度三个初级卫生保健中心招募164名18–59岁无NCD病史的参与者进行试点测试，使用探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）检验结构效度，并通过Cronbach's α和Guttman's λ系数评估信度。

主要技术方法包括：1）基于流行率和风险贡献度的条目权重分配（如不健康饮食占30分）；2）两轮德尔菲专家讨论（n=17）进行表面和内容效度验证；3）预测试（n=20）优化语言和实用性；4）采用JASP 0.19.3和SPSS 29进行EFA、CFA及可靠性分析；5）通过多评分者Cohen's kappa评估专家一致性。

研究结果方面，工具开发与验证显示，CRAT-NCD的I-CVI为0.88，S-CVI/Ave为0.91，Kappa值0.72，表明优秀的内容效度。因子分析中，EFA提取出两个主要因子（行为风险因子和 psychosocial环境风险因子），累计解释方差34.1%，CFA进一步确认因子结构（因子间协方差r=0.859, p=0.003），工具整体信度良好（Cronbach's α=0.712）。风险分层结果显示，参与者平均得分39.23（满分100），42%处于中度风险，5%和1%分别处于高和极高风险。

试点测试揭示印度人群主要风险因素为：精制碳水化合物摄入、蔬果摄入不足、体力活动缺乏（78%未达WHO推荐量），以及烟草酒精使用（25%）。此外，42%参与者暴露于心理社会风险（如压力、睡眠问题），40%面临环境污染（空气、水源等）。

结论与讨论部分强调，CRAT-NCD是首款针对印度人群整合新兴和传统风险因素的非侵入性工具，具有良好效度、信度和实用性（耗时15–20分钟、无成本、无需侵入性检测）。其多维度设计（如纳入环境暴露、睡眠质量、工作生活平衡等）弥补了现有工具（如STEPS、CBAC）的不足，适用于大规模社区筛查和公共卫生项目集成。研究局限性包括样本区域性强、潜在应答偏差和交叉设计无法计算预测准确性，未来需多中心纵向研究验证敏感性和特异性。该工具为印度NCD防控和政策规划提供了重要技术支持，有望助力实现联合国可持续发展目标中降低NCD过早死亡率的三分之一目标。

该研究发表于《Discover Public Health》，通过科学严谨的开发与验证流程，为全球中低收入国家的NCD风险评估提供了可借鉴的模型。