脑安全倡议EEG训练营：提升围术期脑电监测标准化培训，优化麻醉管理与患者预后

为解决麻醉中脑电监测（EEG）依赖单一指数、忽略原始信号综合信息的问题，研究人员开发了标准化培训课程“SBI EEG训练营”。研究通过前后自评对比证实，课程显著提升了参与者对EEG监测的知识水平与应用态度（p<0.001），并改善了临床实践意愿（p=0.019）。该研究为推广高质量EEG培训、优化麻醉精准管理及改善患者预后提供了重要实践依据。

　　

在全身麻醉过程中，大脑作为麻醉药物的主要靶器官，其状态监测一直是临床麻醉实践中的关键环节。尽管脑电图（EEG）监测技术已被多个学会和组织推荐用于优化麻醉深度并改善患者预后，现实中许多临床医生仍过度依赖经处理的EEG指数，而忽略了原始EEG、密度谱阵列（DSA）等更为丰富的信息维度。这些指数易受干扰，且在多种临床情境下信息价值有限，导致EEG监测未能充分发挥其潜力。此外，不同麻醉药物会引发特征各异的EEG模式，而术中常见的生理与技术伪迹、伤害性刺激（nociception）的影响，以及老年与儿童患者群体的EEG特点差异，进一步增加了正确解读EEG信号的难度。缺乏系统化、标准化的培训，是阻碍临床医生全面掌握EEG监测技术的重要原因。

针对这一问题，由Falk von Dincklage等多国研究人员组成的团队，在“脑安全倡议（Safe Brain Initiative, SBI）”框架下开发了名为“SBI EEG训练营”的标准化培训课程，旨在通过系统教学提升麻醉医生对EEG监测的理解与应用能力。该研究近期发表于《BMC Anesthesiology》，其核心目标是评估这一课程对参与者知识水平与临床态度的影响。

为开展本研究，团队首先明确了九项关键学习目标，涵盖从EEG监测的临床意义、技术原理到不同药物EEG特征识别、伪迹与伤害性反应判别，以及特殊人群的EEG差异等核心内容。课程采用模块化教学设计，包含理论讲授、互动测验和分组实操等多种教学形式，并强调算法化决策工具的应用，以促进知识转化。研究通过匿名问卷收集了2023年12月德国格赖夫斯瓦尔德站36名学员课程前后的自评数据，使用配对Wilcoxon符号秩检验分析自评得分变化，以评估课程效果。

课程设计分为六个主要模块：第一模块重点阐述EEG监测的临床依据与对患者预后的价值，特别强调了爆发抑制（Burst Suppression）模式与术后神经认知紊乱的潜在关联；第二模块系统介绍EEG的生理与技术基础，包括信号采集、显示优化与设备操作；第三模块聚焦EEG表现的变异性，包括不同药物（如GABA能药物与氯胺酮、右美托咪定等非GABA能药物）的EEG特征、伪迹识别算法以及伤害性刺激在EEG中的表现（如alpha脱落、delta觉醒等）；第四模块讨论老年与儿童患者的EEG差异，并引导学员将知识从手术室环境转移至ICU镇静管理；第五模块为实操训练，分组进行电极放置、信号判别和临床案例视频沉浸；最后模块为总结与答疑。两次在线测验（基于kahoot平台）贯穿理论教学部分，用于激活和巩固知识。

研究结果显示，参与者在所有学习目标上的自评知识水平均出现显著提升（p<0.001），平均自评分从课前的1.9分（0为“无知识”，5为“专家水平”）提高到课后4.0分。同时，学员将EEG监测纳入常规临床实践的态度也显著增强（p=0.019），评分从3.0±1.7升至3.8±1.2（0为“从不”，5为“总是”）。此外，课程总体评价积极（均分4.6/5），但课程时长反馈呈现两极分化，提示有必要提供8小时完整版与4小时精简版以适应不同需求。

在讨论中，作者指出该研究存在一定局限性：样本量较小且来自单中心，参与者自我选择可能引入偏倚；评估仅基于自评数据，未涉及客观知识测试或行为观察，因此结论主要反映感知变化而非实际能力提升。尽管如此，该课程通过算法化工具（如伪迹识别口诀ShARP）、内容简化聚焦临床、以及多重教学法（重复、激活与迁移）的应用，在EEG培训领域展现出显著创新性。其长期目标在于推动全球EEG培训的标准化与高质量化，类似复苏培训的推广模式，通过区域分章机制协调资源更新与教师培训，最终促进麻醉实践的优化与患者预后的改善。

综上所述，SBI的EEG训练营通过系统化、算法化的教学设计与多模式培训方法，有效提升了麻醉医生对EEG监测的知识信心与临床接受度，为围术期神经监测的标准化教育提供了重要范式。未来需进一步开展多中心研究，评估其在改变临床行为与改善患者预后方面的长期效果。