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中国电力系统碳中和路径的省际异质性:时空演化与减排策略分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月21日 来源:Carbon Neutralization 12
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本综述基于全球变化分析模型(GCAM),系统模拟了中国31个省份在三种碳中和情景(NDC、CN2055、GM1.5)下2025–2060年电力系统的碳排放路径、能源结构转型及成本演化。研究揭示了非化石能源占比将升至82%、风光发电贡献超56%的清洁化趋势,识别出东部沿海高排放热点区及中西部“后发优势”现象,并借助环境库兹涅茨曲线(EKC)解析碳排放与经济发展的非线性关系。成果为省域差异化减排政策制定提供科学依据,对全球碳中和目标实现具有重要参考价值。
全球气候变化挑战促使各国协同推进温室气体减排。中国作为全球最大的碳排放国和能源消费国,承诺2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和。能源活动是中国二氧化碳排放的主要来源,其中电力行业占比超过40%,因此电力系统低碳转型成为实现“双碳”目标的关键领域。现有研究多聚焦国家尺度减排路径模拟,缺乏对省域电力系统重构时空分异及碳排放异质性的系统探讨。本研究通过构建三种碳中和情景,结合时空动态评估与非线性格局分析,旨在揭示中国省级电力系统结构转型特征、碳排放演化规律及其与经济发展的动态关系。
研究构建了基于全球变化分析模型(GCAM)的综合性框架,涵盖情景模拟、空间动态评估与非线性格局分析。模型将中国31个省份划分为六大区域电网(东北、西北、华北、华东、华中和南方电网),基于IPCC共享社会经济路径(SSPs)设定了三种碳中和情景:国家自主贡献(NDC)情景、加速脱碳(CN2055)情景和全球1.5°C温控(GM1.5)情景。采用断裂点识别、Getis-Ord Gi*热点分析和环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,解析碳排放与人均GDP的非线性关系及空间聚集特征。
全国碳排放趋势显示,NDC情景下碳排放于2030年达峰后逐步下降;CN2055情景达峰时间提前且脱碳加速;GM1.5情景则在2050年趋近净零排放。空间分布上,高碳排放集中于东部沿海工业省份(如山东、江苏),低碳排放集中于内陆尤其是西部地区,且省际差异随时间推移逐渐缩小。东部地区因经济与技术优势较早进入排放下降通道,而中西部地区依托“后发优势”以较低经济阈值实现减排。
全国发电量从2025年的10,876.94 TWh增长至2060年的14,748.39 TWh(NDC情景),年均增长率1.02%。西北和南方电网占比显著上升,华东、华中电网占比下降,呈现“西增东缓、北强南稳”格局。省份层面,广东、内蒙古等能源需求大省或资源富集省发电量增长显著,而北京、上海等直辖市依赖外来输电,发电量增长缓慢甚至下降。
非化石能源发电占比从45%升至82%,煤电占比降至16%,风电与光伏发电合计贡献超56%。太阳能发电占比从8%增至25%,风电从11%增至21%,水电稳定在10%左右,核电维持在6%。中国电力系统正从以煤电为核心转向“风光引领、多源协调”的清洁能源体系。
碳排放热点区集中于东部沿海及资源型省份(如山东、内蒙古),冷点区分布于青海等可再生能源富集省。热点数量从2025年的10个增至2040年的14个,后降至2060年的11个,置信水平随时间推移降低,反映清洁能源替代与碳捕集技术应用的效果。
碳排放与人均GDP呈倒U型曲线关系(EKC),转折点出现在人均GDP 15万元、碳排放51亿吨时(约2030年)。东部地区较早通过技术升级实现碳排放与GDP脱钩,而中西部地区仍面临高碳路径依赖与低碳转型缓慢的双重挑战。区域差异要求差异化策略:东部侧重先进脱碳技术,中部强化跨区绿电交易,西部突破可再生能源消纳瓶颈。
2025–2060年累计供电成本在NDC、CN2055和GM1.5情景下分别为57.82、58.27和56.67万亿元,单位发电成本从0.51 CNY·kWh?1(2025年)逐步下降。煤电成本下降61.28%–64.69%,风光发电成本上升151.50%–357.11%。适度电力需求增长可显著降低未来总成本,但深度脱碳需承担额外技术成本。
省域碳排放格局受经济发展、政策强度及技术扩散多重因素影响。非化石能源占比提升与能源强度下降(从460 gCO2·kWh?1降至107.59 gCO2·kWh?1)是抑制排放增长的关键。需通过省际合作促进技术溢出与资源协同,推动能源结构清洁化转型。政策制定需统筹减排目标与区域发展需求,兼顾成本效益与能源安全。
本研究揭示了省域电力系统碳中和路径的时空异质性,明确了结构性转型、经济阈值与空间协调的关联性。东部地区依托经济优势率先达峰,中西部地区凭借资源禀赋与后发优势实现低成本减排。未来需制定差异化政策,加强区域协同与技术创新,以支撑全国碳中和目标实现。研究成果为全球类似经济体提供可借鉴的转型范式。
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