医学生对AI教育应用的认知与期待：一项斯里兰卡的质性探索

本研究针对斯里兰卡医学生对人工智能（AI）在医学教育中应用的认知开展质性探索。通过焦点小组讨论和反思性主题分析，发现学生肯定AI在提升学习效率和知识整合方面的价值，但担忧信息准确性、批判性思维受损及社交隔离风险。研究强调需加强AI伦理教育并推动课程整合，为发展中国家AI医学教育政策提供关键依据。

　　

随着人工智能（AI）革命性地改变医疗实践，医学教育体系正面临前所未有的转型挑战。尽管AI工具如ChatGPT已在全球多国医学教育中展现出提升学习效率、创建虚拟模拟环境的潜力，但发展中国家特别是斯里兰卡等亚洲国家，对医学生如何认知和接纳AI工具的研究仍属空白。这种缺失尤其值得关注，因为斯里兰卡既是优质医疗服务的提供者，也是向发达国家输送医疗人才的重要国家。当前医学教育能否满足AI时代的需求？学生是否准备好使用AI工具辅助学习？教育者又该如何引导？这些问题成为Thilanka Seneviratne团队开展此项研究的核心动因。

该研究于2024年9月开展，采用建构主义指导下的质性研究方法。研究人员从佩拉德尼亚大学和凯拉尼亚大学两所主要医学院招募38名三、四年级医学生，通过5场焦点小组讨论（每组7-9人）收集数据。采用反思性主题分析（Reflexive Thematic Analysis）方法，由两名研究者独立编码并通过共识讨论确定主题。为确保研究可信度，避免资深研究者与学生的权力关系影响，由不熟悉参与者的研究人员主持讨论，并通过成员核查、反射性日记等方式增强研究严谨性。所有流程遵循定性研究报告标准（COREQ），并获得佩拉德尼亚大学医学院伦理委员会批准（ERC No: 2024/EC/27）。

研究结果揭示出三个核心主题：

满意度与感知益处方面，学生普遍认为AI是补充学习的重要工具，能帮助识别知识缺口、解决疑难问题。参与者P04指出：“AI是获取基础概念的良好途径，有了基础后再通过教科书深化理解”。高效性成为最受认可的优势，AI能提供精简、结构化的信息，显著减少查阅多源资料的时间。P33特别提到：“相比观看YouTube视频，ChatGPT能提供更精确的总结性答案”。

消极态度与感知局限方面，信息准确性和可靠性成为主要担忧。学生发现AI提供的内容常与教材、讲义存在冲突，特别是临床和流行病学数据缺乏地域适应性。P28坦言：“我已停止使用AI处理临床工作，它不太适合我们的实际情况”。更深刻的忧虑在于AI对批判性思维和知识保留的潜在负面影响。P07认为：“直接获取答案会减少深度思考”，P11则强调同伴讨论更能促进长期记忆。社交互动减弱和教育者矛盾态度进一步加剧了使用障碍，P05透露：“讲师发现使用ChatGPT时会严厉斥责”。

未来乐观与教育期待方面，学生表现出对AI技术融合的强烈期待。通过实践经验，他们逐渐学会选择性使用AI工具，P34表示：“我们现在更清楚什么该问AI、什么不该问”。绝大多数参与者呼吁将AI伦理使用正式纳入课程，P09建议：“应教授如何正确向ChatGPT提问，明确使用边界”。这种期待与当前教育者矛盾态度形成鲜明对比，反映出制度性指导的迫切需求。

研究结论强调，虽然AI辅助学习能提升效率和知识整合，但其对批判性思维、社交互动及长期记忆的潜在影响不容忽视。斯里兰卡医学生在热情拥抱技术的同时，也面临教育者态度矛盾、缺乏制度指引的困境。该研究首次揭示了发展中国家医学生对AI教育的复杂认知，为医学教育机构制定AI整合策略提供关键依据。研究者建议通过正式课程培养学生和教育者的AI伦理使用能力，建立既能发挥技术优势又保障教育核心价值的融合模式。该论文发表于《JMIR Infodemiology》，为全球医学教育数字化变革提供了重要的发展中国家视角。