教师激励性信息与学生动机的互惠关系：一项基于自我决定理论与信息框架理论的纵向研究

本刊推荐：为解决教学实践中科学证据转化不足的问题，研究人员开展教师激励性信息与学生动机互惠关系的主题研究，采用多水平随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)分析三波次追踪数据，发现增益框架的自主性信息能显著预测学生动机变化(β=0.123-0.129)，而学生控制性动机会引发教师后续的损失框架控制性信息(β=0.126-0.143)，证实了教学行为的可塑性及其对教育质量提升的重要意义。

　　

在教育实践领域，尽管存在大量关于有效教学实践的研究，但如何将科学研究成果转化为实际教学应用仍是重大挑战。教师们往往缺乏将科学证据转化为日常教学实践的支持，不得不依赖传统或即兴的教学方法，这些方法可能缺乏实证基础。特别是在动机支持方面，虽然理论一致认为需求支持性环境能够促进学生的学习投入，但关于教师如何在实际师生关系中实施这种支持的实证证据仍然有限。

在此背景下，教师激励性信息(teacher engaging messages)作为一种潜在解决方案受到关注。这些是教师明确传达给学生、鼓励他们采取与学习任务相关行动的信息。已有研究表明，这类信息与多种学生成果相关，包括学习投入和动机。然而，现有研究多采用横断面设计，无法确定这些信息是否会导致学生动机随时间发生变化。此外，教师信息使用和学生动机都不是静态的，而是随时间和个人变化的动态构念。

为解决这些问题，研究人员开展了一项针对1048名高中生（平均年龄16.33岁）的纵向研究，采用三波次设计追踪一个学年中教师激励性信息与学生动机之间的互惠关系。研究基于自我决定理论(Self-Determination Theory, SDT)和信息框架理论(Message Framing Theory)，探讨了不同类型信息（自主性vs控制性；增益框架vs损失框架）对学生动机的差异化影响。

研究采用多水平随机截距交叉滞后面板模型(multilevel random intercept cross-lagged panel model, RI-CLPM)分析数据，该模型能够区分人与人之间的稳定差异和个人内部的过程变化。数据收集在每学期末进行，学生评估他们的动机以及从同一教师那里收到的激励性信息。测量工具包括教师激励性信息量表和西班牙版教育动机量表，所有量表均采用7点李克特量表评分。数据分析考虑了学生水平（年龄、性别、平均成绩）和班级水平（教师年龄、性别、年级水平、课程类型）的协变量。

研究结果显示，增益框架的自主性教师信息（强调努力学习的益处）对学生自主性动机有显著正向预测作用（T1到T2：β=0.123，p=0.033；T2到T3：β=0.129，p=0.033），而损失框架的自主性信息则无此效应。类似地，增益框架的控制性信息也能预测学生控制性动机的变化（β=0.107-0.108，p=0.05），但损失框架的控制性信息无显著预测作用。

有趣的是，研究还发现了反向效应：学生控制性动机的临时增加会导致教师后续更多使用损失框架的控制性信息（β=0.126-0.143，p=0.036），但这种效应在自主性动机或增益框架信息中未观察到。

研究表明教师激励性信息对学生动机发展具有重要影响，特别是增益框架的自主性信息最能促进学生的自主性动机。同时，教师会根据学生的动机状态调整其信息策略，特别是在学生表现出控制性动机时更倾向于使用强调损失的威胁性信息。这些发现为设计教师培训干预提供了重要依据，建议教师多使用强调学习价值和乐趣的增益框架信息，以更有效地支持学生动机发展。研究还展示了多水平RI-CLPM在分析教育环境中动态过程的优势，为未来研究提供了方法学参考。

研究结果强调了教师行为对学生动机形成的可塑性影响，为弥合教育理论与实践的差距提供了具体路径。通过有意识地监控和使用特定类型的激励性信息，教师可以积极影响学生的动机状态，进而提升学习成果。这不仅对改善教学质量具有重要意义，还可能通过增强教师效能感而促进其职业幸福感，在教育工作者普遍面临职业倦怠的背景下，这一发现尤为宝贵。