综述：人工智能和虚拟环境在未来乳腺中心中的作用

本综述深入探讨了人工智能（AI）与虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术在乳腺肿瘤学领域的革命性应用。文章系统回顾了从辅助决策（如BreastAItegy）、影像组学（Radiomics）到手术预测与远程监测（Remote Monitoring）等多个真实项目，强调了医工结合（工程/医学二元性）对推动个性化诊疗（Personalized Diagnosis）及缩短药物研发周期的关键作用，为未来乳腺中心的构建提供了前瞻性视角。

　　

决策辅助

人工智能（AI）在医学领域的应用已从早期的专家系统（如MYCIN）发展为如今基于深度学习与神经网络的复杂模型。在乳腺中心，AI正通过识别医学影像中的模式来辅助诊断，例如在乳腺X线摄影、乳腺MRI或病理切片分析中，AI程序能够以不知疲倦的精准度执行任务。更进一步，诸如BreastAItegy（由Champalimaud基金会与Quantum Babylon公司联合开发）这样的研究项目，旨在通过分析临床报告中的大量变量，为乳腺癌患者制定治疗策略提供决策支持。这标志着AI从单纯的图像识别向综合临床决策辅助的深刻演变。

研究

参与临床研究虽能激发创新，但也为医务工作者增添了繁重的额外工作负担，包括向伦理委员会提交大量文件、向患者解释研究、填写表格和签署同意书等。人工智能技术有望在此领域发挥变革性作用，通过自动化流程管理和数据处理，显著减轻研究人员的管理负担，从而将更多宝贵的时间投入到真正的科学探索与医学关怀中。

工程/医学二元性

工程师与临床医生之间的紧密合作是开发医疗保健软件的关键。然而，在共同开发项目时，双方在语言和沟通上可能存在障碍——编程术语与医学术语之间的差异时常导致理解偏差。这种“技术理解的壁垒”凸显了从教育领域开始培养兼具工程与生物医学视野的复合型人才的迫切性。只有通过更深层次的沟通与合作，才能开发出真正有用的应用程序，例如在虚拟环境中进行手术训练（如部分乳房重建合并胸壁穿支皮瓣手术的元宇宙模型），这需要双方共同努力以实现技术的无缝对接。

人工智能应用实例

人工智能在乳腺中心的临床实践中扮演着不可或缺的角色，其应用实例广泛且深入。除了上述的影像诊断和决策辅助，AI还广泛应用于远程监测（Remote Monitoring）患者状况，以及预测手术后形态学结果。这些技术共同推动着诊疗模式向更加精准和个性化的方向发展。

结论

乳腺肿瘤学正站在一场由人工智能、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术汇聚驱动的前所未有的变革门槛上。从BreastAItegy到增强现实手术应用，这些创新有望在中期彻底改变乳腺癌的诊断、治疗和监测模式。临床专业知识与技术创新的协同作用，加上跨学科合作，将是释放这些工具全部潜力的关键，最终为患者提供更高效、更个性化且更易获得的医疗保健服务。

资助

Cinderella研究通过Horizon Europe计划从欧盟委员会获得了540万欧元的资助（协议编号101057389）。Breast XR项目则通过葡萄牙复苏和弹性计划获得了270万欧元的资金支持。

伦理考量

为发表所提交材料中出现的任何个人数据或患者、研究对象及其他个人的图像，均已获得法律要求的所有同意书，并备有这些书面同意的副本或证明。

作者贡献

文章概念与设计：Rogelio Andrés-Luna, Josep Salvador López。

数据采集：Rogelio Andrés-Luna; Pedro Gouveia; David Pinto; Carlos Mavioso; Jo?o Anacleto; Eduard Bonci; Marcio Debiasi。

对AI工具BreastAItegy的功能说明以及文本中AI术语描述和使用的监督与修正：Josep Salvador López; Juan Pablo Castillo。

手稿编辑与准备：Rogelio Andrés-Luna; Josep Salvador López; Juan Pablo Castillo。

利益冲突声明

所有作者均声明，不存在可能影响本文所报告工作的财务利益或个人关系。