老年人非自愿孤独的决定因素：心理与社会人口学因素分析

本研究针对老年人非自愿孤独问题，通过分析246名65岁以上独立生活者的社会人口学特征（年龄、婚姻状况、教育水平）和心理变量（抑郁症状CES-D、绝望感BHS），发现高龄、高抑郁水平和负面预期会显著增加孤独风险，而高等教育水平则成为保护因素。该研究为制定多维干预策略提供了实证依据，对改善老年人生活质量具有重要意义。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，西班牙已成为世界上人均预期寿命最长的国家之一。然而长寿并不总是等同于高质量的生活，老年人群体中普遍存在的孤独感正成为影响其生活品质的关键因素。欧洲健康、老龄化与退休调查（SHARE）数据显示，高达14.1%-16.3%的老年人正经历着孤独的困扰，而在西班牙南部和东部地区，这一现象尤为显著。更令人担忧的是，西班牙本土研究发现，虽然31.6%的老年人未报告孤独感，但超过三分之二（68.4%）的受访者存在不同程度的孤独体验，其中14.8%达到严重或非常严重的程度。

孤独感不同于客观的社会隔离，它是一种令人痛苦的主观体验，源于个体对社交关系质量的不满评估。这种感受可能出现在社交活跃的人群中——当他们感到关系质量不足时，也可能不会出现在社交较少但需求得到满足的个体身上。传统理论将孤独定义为实际与期望的社交关系水平之间的差距，而现代定义则强调这是一种对社交关系缺陷的负面主观评价。

为深入探究这一问题，研究人员Judit Llopis、Isabel Marti-Hoyos、Carmen Bueno和Iraida Delhom团队在《Revista Espa?ola de Geriatría y Gerontología》发表了开创性研究，通过整合社会人口学和心理学变量的多维分析方法，对老年人孤独感的影响因素进行了系统考察。

研究采用横断面设计，通过在线平台LimeSurvey对246名65-91岁（平均74.4岁）独立生活的老年人进行评估。样本性别构成为35.8%男性和64.2%女性，婚姻状况显示66.7%处于已婚或伴侣状态，16.3%为丧偶，17.1%为单身。教育水平方面，47.6%完成初等教育，29.7%中等教育，22.8%高等教育。关键评估工具包括：流行病学研究中心抑郁量表（CES-D）测量抑郁症状，贝克绝望量表（BHS）评估绝望感（含负面预期和动机丧失两个维度），UCLA-3孤独量表检测孤独程度（以<30分作为孤独临界值）。采用二元逻辑回归分析变量间关系，以p<0.05为显著性水平。

结果

变量间相关性分析

描述性统计显示，CES-D平均得分31.41（SD=6.11），BHS负面预期维度均值2.68（SD=2.34），动机丧失维度均值1.22（SD=1.68），UCLA-3孤独量表均值16.57（SD=10.54）。相关性分析表明，所有测量工具间均存在显著关联（p<0.01），其中CES-D与UCLA-3呈现负相关（r=-0.537），证实抑郁症状与孤独感密切相关。

逻辑回归模型表现

包含预测变量的模型显著优于空模型（χ²(7)=93.56, p<0.001），Nagelkerke R²为0.431，表明43.1%的孤独概率变异可由模型解释。模型总体分类准确率达75.2%，其中非孤独组正确识别率83.7%（128/153），孤独组61.3%（57/93）。

显著预测因素

年龄增长显著增加孤独风险（B=0.051, p=0.039），每增加一岁，孤独概率上升5.2%。教育水平呈现保护效应（B=-0.746, p=0.003），教育等级每提升一级，孤独概率降低52.6%。抑郁症状（CES-D）与孤独感正相关（B=0.080, p<0.001），每增加一分，孤独概率提高8.3%。BHS负面预期维度同样显示风险效应（B=0.310, p=0.004），每增加一分，孤独概率上升36.3%。

非显著预测因素

婚姻状况方面，丧偶状态边缘性显著（p=0.058），单身状态（p=0.155）和BHS动机丧失维度（p=0.574）未达到统计学显著性。

研究结论强调，孤独感在老年人群中呈现复杂的多维特性，同时受到社会人口学和心理因素的双重影响。年龄增长、抑郁症状和负面未来预期构成风险因素，而高等教育水平则发挥保护作用。特别值得注意的是，婚姻状态中的丧偶情况虽未达到完全显著性，但显示出增加孤独风险的倾向，暗示失去伴侣可能通过削弱情感支持网络而影响老年人的心理社会适应。

这些发现对实践干预具有重要指导意义。首先，教育作为可改变的保护因素，提示通过终身学习项目和社交教育活动可能有效降低孤独风险。其次，抑郁症状与孤独感的紧密关联强调需要将心理健康服务整合到老年人日常照护中，早期识别和干预抑郁问题可能同时缓解孤独体验。最后，针对负面未来预期的认知行为干预可能帮助老年人建立更积极的心态，打破孤独与绝望感的恶性循环。

该研究的创新之处在于采用多维分析框架，同时考察社会人口学和心理学变量的交互作用，为理解老年人孤独感提供了更全面的视角。然而，横断面设计限制因果推断能力，样本可能存在的教育水平偏差也提示需要更多样本验证。未来研究应纳入更广泛的社会经济变量和人际关系质量指标，进一步揭示孤独感的形成机制。

这项研究为开发针对性的预防和干预策略提供了实证基础，强调通过促进社会参与、教育机会和心理健康服务来改善老年人生活质量，减轻孤独感带来的负面影响，最终实现健康老龄化的目标。