三种预测方法在老年患者身高评估中的有效性比较：一项横断面研究

本综述系统比较了三种基于身体节段测量（尺骨长度、Chumlea膝-足跟公式、Arango与Zamora膝-踝公式）的老年身高预测方法。通过相关系数（R）、平均绝对误差（MAE）和均方误差（MSE）评估，Chumlea公式（R=0.94, MAE=0.0300, MSE=0.0013）展现出最优的精准度与临床适用性，为卧床或行动受限老年群体提供高效身高估算方案。

　　

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Introducción（引言）

临床日常实践中，我们常遇到无法使用测高仪常规测量患者身高的情况，尤其在老年群体中。这可能源于行动障碍、严重脊柱畸形、长期卧床或显著身体残疾等因素。准确获取患者身高数据至关重要（此处衔接后续内容但未完整截断）。

Dise?o del estudio（研究设计）

本研究为横断面设计，于2022年2月至2023年2月在维哥卫生区域的社护中心开展。纳入标准为65岁以上常住居民且签署知情同意（或法定代理人签署）。终末期或极重症患者以及拒绝参与者被排除。所有参与者均通过虚构编码（假名化）进行身份保护。

Resultados y discusión（结果与讨论）

130名参与者中女性92人（70.8%），男性38人（29.2%）。平均年龄84.1±9.1岁（区间65-100），平均体重66.5±13.8 kg（区间40-103.8），平均身体质量指数（BMI）为26.9±5.1 kg/m²（区间17.1-43.1）。

图1展示散点图，呈现三种方法估算身高与实际身高的相关性。图2展示平均绝对误差（MAE）和均方误差（MSE）结果。

三种方法中，Chumlea膝-足跟公式以R=0.94、MAE=0.0300和MSE=0.0013的表现最为突出，其误差范围最小且相关性接近实际值。尺骨测量法（R=0.97）虽相关性更高，但误差波动较大；而Arango与Zamora膝-踝公式（R=0.9）稳定性略逊。

Conclusiones（结论）

Chumlea公式被认定为老年群体常规身高测量不可行时的最优预测方法。该公式仅需纳入性别、年龄和膝-足跟距离（极易通过卷尺测量），操作简便且有效性卓越，对老年患者营养评估、用药剂量计算及临床管理具有重要实践价值。