间接经验与风暴风险感知：基于德克萨斯州的实证研究及其对气候适应政策的启示

本研究通过结构方程模型（SEM）分析德克萨斯州603名居民数据，揭示直接洪水经历和三种间接经验（专家影响、社会影响、政治影响）对风暴风险感知的差异化作用。政治影响力呈现显著负向效应，而教育程度和收入水平与风险感知呈负相关，为灾害风险沟通和政策制定提供了关键实证依据。

　　

亮点

本研究通过结构方程建模（SEM）揭示了间接经验在风暴风险感知中的关键作用，特别是政治影响力对风险认知的显著负面效应，为气候适应政策提供了颠覆性视角。

背景与文献

本节探讨环境风险与可持续性背景下的风险感知概念。理解个体如何感知和评估环境风险对于有效决策和可持续实践的发展至关重要。多种模型和理论框架已被应用于环境风险感知研究，包括测量技术和理论构建。本研究综合了现有风险感知知识体系。

方法

本研究探索风暴风险感知与三种间接经验（专家影响、政治影响和社会影响）之间的关系。鉴于直接经验常被认定为风险感知的重要决定因素，我们控制了受访者既往洪水经历的影响。我们同时假设既往直接经验将对所有三种间接经验产生正向影响，这可能加剧间接经验对风险感知的放大效应。

因子分析

表5提供了各潜在概念测量的验证性因子分析结果。结果显示所有变量的克隆巴赫系数（Cronbach's alpha）和组合信度在0.747至0.931之间，表明达到了可接受的可靠性水平。所有潜在变量的平均变异抽取量（AVE）在0.502至0.728之间，表明具有有效的收敛效度。

相关性分析

采用皮尔逊相关分析评估变量间的关联程度

直接经验与洪水风险感知

本研究结果表明，近期的洪水经历显著影响人们对风暴风险的感知。这些发现与早期研究一致，表明既往灾害遭遇经常引发恐惧等负面情绪，进而提升风险意识（Keller等，2006；Lindell和Perry，2000）。我们通过多个调查问题获取受访者近期洪水经历强度，使得能够分析不同强度经历对风险感知的差异化影响。

结论

本研究探讨了间接经验影响德克萨斯居民风暴风险感知的机制，特别关注这些经验在直接洪水暴露与风险评估关系中的中介效应。我们探索了三种间接经验类型——专家影响、社会影响和政治影响。数据分析显示所有三种影响类型对风暴风险感知均具有统计学显著效应。