基于AHP-GIS的摩洛哥Bokoya地块滑坡敏感性多因子分析与风险制图研究

本研究针对摩洛哥北部Bokoya地块的滑坡灾害风险评估需求，采用层次分析法(AHP)结合地理信息系统(GIS)技术，综合评估了岩性、坡度、降水等9个致灾因子对滑坡敏感性的影响。结果表明16.84%的区域属于高-极高敏感区，模型验证准确率达80.7%，为该地区地质灾害防治和空间规划提供了科学依据。

　　

在地质活动频繁的地中海地区，滑坡灾害已成为威胁人类生命财产安全的重要自然风险。摩洛哥北部的Bokoya地块作为Rif山脉的重要组成部分，具有陡峭的地形特征和复杂的地质构造，历史上曾多次发生重大滑坡事件，特别是1994年和2004年Al Hoceima地震后触发的滑坡灾害造成了严重损失。然而，该区域长期以来缺乏系统性的滑坡敏感性评估研究，传统的灾后应对模式难以满足防灾减灾的迫切需求。随着人类活动加剧和气候变化影响显现，开展科学精准的滑坡风险预测变得尤为关键。

Mustapha AIT OMAR等研究人员通过整合多源地理空间数据，采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)与地理信息系统(Geographic Information System, GIS)相结合的技术路线，首次对该区域开展了系统的滑坡敏感性评价研究。研究选取了坡度、岩性、降水量、土地利用类型、距水系距离、道路邻近度、构造线密度、地震记录和坡向等9个关键影响因子，建立了综合评估模型。

研究采用的主要技术方法包括：基于30米分辨率SRTM DEM的地形因子提取、地质测绘数据数字化处理、NASA POWER降水数据空间插值分析、USGS地震目录统计分析，以及通过OpenStreetMap和Google Earth影像获取人文因素数据。所有数据统一在WGS 1984 UTM Zone 30N坐标系下进行空间配准和栅格化处理，采用AHP方法确定各因子权重，最后通过自然断点法将研究区划分为5个敏感性等级。

滑坡敏感性制图

通过AHP权重计算显示，坡度因子(0.342)对滑坡敏感性影响最大，其次为岩性(0.232)和降水量(0.158)。研究将326.01 km2的研究区划分为极低(5.90%)、低(30.89%)、中(46.37%)、高(16.21%)和极高(0.63%)五个敏感性等级，其中高-极高敏感区域主要集中在地块中部和东部陡坡区域。

因子权重分析

坡度被确定为最重要的控制因子，特别是在>35%的陡坡区域滑坡风险显著增加。岩性分析显示，粘土和红色砾岩(0.364)最易发生滑坡，而火成岩(0.020)最为稳定。降水因素中，456-483 mm/yr区域权重最高(0.479)，表明强降水是重要触发机制。

空间分布特征

高敏感区主要分布在北部沿海陡坡和主要河道附近，这些区域具有坡度陡、岩性脆弱、降水集中等特点。低敏感区则主要分布在西部和北部缓坡地带，岩性较为稳定。

模型验证

通过ROC曲线分析，模型AUC值达到0.807，表明具有较好的预测准确性。野外验证的30处滑坡点中有83.3%分布在中等以上敏感区域，证实了模型的可靠性。

该研究首次建立了Bokoya地块的滑坡敏感性分布图谱，证实AHP-GIS方法在数据有限地区的适用性。研究成果为当地地质灾害风险管理提供了科学工具，特别对Al-Hoceima国家公园等生态敏感区的保护具有重要意义。研究提出的技术框架可推广至类似地质环境的地中海地区，为实现联合国可持续发展目标(SDG 11和SDG 13)提供了技术支撑。未来研究可结合高分辨率遥感数据和机器学习方法，进一步提高预测精度和动态监测能力。