数字健康干预中自我激励提示的深度解析：多行为改变策略与自我调节的实证研究

本刊推荐：为探索个体在数字多健康行为干预中如何自主导航行为改变，研究人员分析了2657条参与者自撰提示(SMS)，采用混合研究方法进行主题归纳和对应分析。研究发现六大主题(鼓励与动机、实施改变、自我关注等)，揭示了不同健康行为(酒精、烟草、饮食、运动)的策略差异，维度上体现为行动vs不行动、外部/非个人vs内部/个人聚焦。该研究为数字化干预设计提供了理论支持，强调自我调节(self-regulation)和BCTs(行为改变技术)的实际应用价值。

　　

在当今社会，非传染性疾病(Non-Communicable Diseases)的发病率与不健康生活方式密切相关，如过量饮酒、吸烟、不良饮食和缺乏运动等行为风险因素。尽管政策改革和公共卫生宣传能在一定程度上促进健康行为改变，但其效果往往有限且难以持续。特别是在瑞典，最新数据显示仅有34%的成年人每日摄入足够蔬菜，32%的成年人存在风险性饮酒行为，这凸显了个体层面干预的必要性。数字健康行为干预(Digital Health Behaviour Interventions)作为一种可广泛推广的工具，能够帮助人们减少酒精摄入、增加运动、改善饮食或戒烟，尤其适用于互联网和手机使用高度普及的国家如瑞典。

然而，现有研究大多关注干预效果评估，而对个体在行为改变过程中的实时体验、自我激励策略及动机管理了解甚少。传统的事后访谈或调查可能存在幸存者偏差或记忆误差，难以捕捉改变过程中的动态心理活动。为此，研究人员借助一项名为“Coach”的数字多健康行为干预试验，首次系统分析了参与者自主撰写的提示信息，以期揭示个体在行为改变过程中的真实策略与心理模式。

该研究论文发表于《Social Science & Medicine》，团队来自瑞典林雪平大学(Link?ping University)的健康、医学与护理科学系，采用混合研究方法(Mixed-Methods Approach)对2657条自撰提示进行主题分析和对应分析，重点探讨了行为改变策略在不同健康行为类别中的差异。

研究主要采用了几项关键技术方法：首先，基于归纳性主题分析(Qualitative Inductive Analysis)对文本进行编码和主题提取，由两名研究者独立完成以保证信度；其次，使用对应分析(Correspondence Analysis)量化主题与健康行为之间的关联性；此外，所有数据来源于一项多中心随机对照试验(RCT)，样本为瑞典在线健康信息寻求者(N=722)，通过短信推送系统收集自撰提示。

研究结果通过六大主题及其子主题系统呈现了参与者如何导航行为改变：

3.2.1. 鼓励与动机 (Encouragement & Motivation)

该主题最为突出，参与者通过积极自我对话（如“你能做到！”）或事实信息（如瑞典食品局指南）激励自己。子主题包括计划与策略(Planning & Strategies)、目标设定(Goal Setting)、外部因素(External Aspects)和自我关怀(Self-Care)。例如，一位参与者写道：“你无所不能。做自己，如果情绪波动，保持冷静并呼吸”（Participant 585），体现了动机与自我调节的结合。

3.2.2. 实施改变 (Implementing Change)

这一主题涵盖具体行动策略，如设定运动目标、限制饮酒单位或规划健康饮食。子主题包括行动情境化(Action-in-Context)和替代方案(Substitute/Alternative)。例如，“每周步行每早，健身房训练2-3次。啃点胡萝卜并准备周零食。你真棒！”（Participant 702），展示了目标设定与策略制定的结合。

3.2.3. 自我关注 (Self-Focus)

参与者强调优先自我需求、自我价值提升和身份反思，子主题包括自我反思(Self-Reflection)和自我关怀(Self-Care)。例如，“新健康周，你和你的福祉将是焦点。记住每个小进步都是对未来的投资”（Participant 039），突出了行为改变与个人身份的整合。

3.2.4. 心态 (Mindset)

该主题涉及认知重构和正念实践，如提醒自己“重新开始”或关注当下。子主题包括更广视角(Broader Perspective)和情绪管理。例如，“最小的大胆步骤带来经验和深思，可促成改变”（Participant 395），反映了心态调整对行为改变的支持作用。

3.2.5. 协商风格 (Negotiation Style)

参与者采用不同表达方式，如简洁指令（“吃蔬果”）、替代建议（用水替代酒）或哲学化反思。子主题包括行动情境化和更广视角。例如，“我想感到和谐。像一个完整的人。像我能提出旧难事并转化为机会”（Participant 382），展示了深度自我对话。

3.2.6. 具体动机 (Specific Motives)

参与者列出个人改变原因，如体重控制、外观、心理健康、人际关系、经济因素和健康促进（避免负面或追求正面结果）。例如，“你必须控制饮酒如果你想保住家庭”（Participant 709），凸显了外在动机的内在化。

对应分析进一步揭示了主题与健康行为的关联：维度一（73.6%方差）区分行动vs不行动，如体育活动和健康饮食更关联“行动”指令，而酒精和烟草更关联“不行动”指令；维度二（21.6%方差）区分外部/非个人vs内部/个人聚焦，如酒精改变多依赖外部因素（如避免周末饮酒），而烟草改变更侧重内部动机（如健康风险）。具体地，体育活动更关联外观动机和简洁行动指令；健康饮食关联计划策略和心态调整；烟草使用强调健康避免负面和心理健康；酒精改变则与体重控制和替代方案密切相关。

研究结论部分强调，这些主题与行为改变技术(Behaviour Change Techniques, BCTs)高度一致，如自我对话(BCIO:007140)、目标设定(BCIO:007003)和环境重构(BCIO:007150)，表明个体能自主应用理论技术于实践。自我调节(Self-Regulation)作为核心机制，通过灵活激活、监控和适应行为与情绪，支持了行为改变的可持续性。

讨论部分指出，该研究对数字干预设计有重要启示：自撰模块不仅强化意图，还提供了实践行为技能的机会，如目标设定、动机调控和正念练习。此外，信息框架（行动vs不行动、外部vs内部聚焦）应针对不同行为个性化设计，以最大化干预效果。例如，对于酒精和烟草，不行动框架更有效；而对于饮食和运动，行动框架更佳。未来研究需关注参与者多样性（本样本以女性为主）和提示内容与行为结局的因果关系。

总之，这项研究通过创新性地分析实时自撰提示，揭示了个体在多重行为改变中的策略差异，为数字化健康干预提供了理论支持和实践指导，强调了自我调节和自我效能在健康行为促进中的核心作用。