基于床垫下监测设备的大规模真实世界研究：揭示美国成人群体的阻塞性睡眠呼吸暂停患病率与夜间波动性

本刊推荐：本研究利用床垫下睡眠监测设备（Sleeptracker-AI）连续追踪超4700万夜睡眠数据，揭示阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）在正常BMI人群中的年龄与性别差异化患病规律，证实单夜监测可能造成严重误判（≥5%中重度OSA患者存在2级分类差异），为家庭化多夜OSA筛查提供重要循证依据。

　　

Highlight

主要目标

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  通过床垫下睡眠监测设备采集的连续数据，评估男性和女性中阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的患病率

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  评估使用床垫下睡眠监测设备检测OSA的夜间波动性，并评价这些设备在多夜睡眠数据采集中的一致性和可靠性

次要目标

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  评估家庭床垫下设备（Sleeptracker-AI，Fullpower Technologies）在大型真实世界美国样本中检测OSA的诊断性能

研究设备

Sleeptracker-AI监测仪（Fullpower Technologies，美国加利福尼亚州）是一种经过验证的非侵入性家庭睡眠监测系统。该设备利用嵌入床垫内的压电传感器，包括两个传感器（床两侧各一个）连接至单个处理单元。每个传感器（5.77英寸 x 3.04英寸 x 0.6英寸）检测通过床垫传递的物理力，捕捉身体运动、呼吸努力、心跳（通过心冲击描记术）和打鼾。

结果

共有38,084名参与者符合纳入标准（17,516名男性，平均年龄49.8±12.8岁；15,360名女性，平均年龄49.6±12.8岁；以及5,208名未公开性别者，平均年龄49.7±14.6岁），贡献了12,400,521夜的记录数据。正常BMI（<25 kg/m²）人群的OSA（AHI≥5事件/小时）患病率见表1，各年龄和性别组的总人数也已提供。在女性中，该疾病的患病率显著较高……

讨论

本研究展示了对大型队列中OSA患病率的广泛分析，每位参与者收集超过300夜的数据。使用经过验证的设备检测OSA（AHI≥5事件/小时），在先前研究中显示出87.3%的准确度、85.7%的敏感性和88.1%的特异性[12]。本研究中观察到的患病率与2017年一项系统性综述[1]的结果一致，该综述报告OSA（AHI≥5事件/小时）的总体患病率在9%至38%之间……

结论

我们的研究证明了使用床垫下设备（Sleeptracker-AI）进行大规模OSA筛查的价值，大量的多夜数据突显了单夜评估的关键局限性。夜间波动性，尤其是中重度OSA中的波动，强化了进行多夜监测以避免错误分类的必要性。此外，我们观察到50岁以上女性中OSA患病率呈现与年龄相关的上升，与男性中的趋势相似，这可能反映了激素和……