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基于五边形石墨烯与penta-B2C单层膜的挥发性胺检测技术及其在鱼类新鲜度评估中的应用:一项密度泛函理论(DFT)研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月21日 来源:Surfaces and Interfaces 6.3
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本研究通过密度泛函理论(DFT)模拟,系统分析penta-B2C和penta-graphene单层材料对鱼类腐败关键标志物——甲基胺(MA)、二甲胺(DMA)和三甲胺(TMA)的吸附行为与传感性能。结果表明两种材料均具备优异吸附能力,其中penta-B2C吸附强度显著更高,兼具检测与去除应用潜力;penta-graphene则呈现更显著的带隙调控特性。电流-电压(I-V)分析证实二者均属φ型传感器,胺吸附后导电性增强、电阻降低。该研究为海产品新鲜度监测提供了新型纳米结构解决方案。
Highlight
本研究通过密度泛函理论(DFT)模拟揭示了penta-B2C和penta-graphene单层材料对挥发性胺类分子的强吸附能力与独特传感机制,为开发高效鱼类腐败检测纳米器件提供理论依据。
Computational methods
所有DFT计算均采用Materials Studio软件中的DMol3模块完成。交换关联泛函选择广义梯度近似(GGA)下的Perdew–Burke–Ernzerhof(PBE)形式,并引入双数值极化基组(DNP)以提升计算精度。
Pristine penta-B2C and penta-graphene monolayers
优化后的penta-B2C和penta-graphene单层结构显示:penta-B2C为间接带隙半导体,而penta-graphene具有准直接带隙特性。二者对胺分子的吸附构型分析表明,TMA在penta-B2C表面形成最稳定吸附体系,吸附能达-1.14 eV。
Conclusions
DFT模拟证实:penta-B2C对TMA的吸附能力最强(-1.14 eV),而penta-graphene对MA响应最灵敏。两种材料均表现出φ型传感器特性,胺吸附后电导率显著提升。penta-B2C兼具检测与吸附双功能潜力,而penta-graphene更适用于高灵敏度传感场景。
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