基于超声影像组学的瘤周多区域特征预测乳腺癌新辅助化疗疗效及机制研究

本研究通过分析乳腺癌新辅助化疗（NAC）前原发肿瘤内部及周边多区域超声影像组学特征，结合临床病理参数构建预测模型，发现瘤周10 mm区域特征与病理完全缓解（PCR）显著相关，联合模型（AUC=0.869）可为乳腺癌个体化治疗提供精准预测工具。

　　

^研究主体

我们回顾性收集了2019年1月至2024年12月兰州大学第二医院接受NAC治疗的女性乳腺癌患者数据。经严格筛选后纳入321例患者，所有患者均完成既定NAC治疗方案。为确保预测模型在不同患者群体中的稳定性，采用随机抽样将数据分为训练集（70%）和验证集（30%）。

^{超声图像采集}

采用飞利浦iU22系统（L12-5线阵探头，5-12 MHz）进行超声检查。患者取仰卧位双臂上举，由经验丰富的超声医师对双乳进行多平面（纵、横、径向）扫描。图像清晰显示肿瘤内部及周边组织结构，包含病灶的纵切面、横切面及恶性特征切面。

^{可重复性评估}

由两名不知晓病理结果的超声医师独立勾画感兴趣区域，采用组内相关系数（ICC>0.75）评估特征提取一致性，确保结果可靠。

^{临床基线特征}

321例接受NAC的乳腺癌患者中，训练集224例、验证集97例。PCR组179例，非PCR组142例。训练集与验证集的临床基线特征无显著差异（p>0.05）。ER、HER-2和Ki-67表达水平在两组中均存在统计学差异（表1）。

^讨论

NAC已成为局部晚期乳腺癌的一线治疗方案。由于肿瘤异质性和个体差异，患者对NAC的反应存在显著异质性。PCR是评估NAC疗效的关键指标，获得PCR的患者无病生存期和总生存期显著改善。本研究通过拓展瘤周区域范围，发现瘤周10 mm区域影像组学特征与PCR相关性最强，联合临床参数（HER-2、Ki-67）的模型预测效能最优（AUC=0.869）。超声影像组学为NAC疗效预测提供了非侵入性、低成本的新思路。

^结论

瘤周10 mm是预测乳腺癌NAC疗效的最佳周边组织范围。结合临床病理参数的IntraPeri-10 mm模型能更准确预测NAC疗效，为后续治疗决策提供有效支持。