基于超声影像组学的乳腺癌新辅助化疗疗效预测：瘤内及多区域瘤周特征与病理完全缓解的关联分析

本研究通过分析乳腺癌新辅助化疗（NAC）前原发肿瘤内部及周围多区域超声影像组学特征，结合临床病理参数构建预测模型。结果显示，瘤周10 mm区域（Peri-10 mm）联合瘤内特征的模型（IntraPeri-10 mm）预测病理完全缓解（PCR）效能最优（AUC=0.842），整合HER-2、Ki-67的联合模型进一步提升预测性能（AUC=0.869），为乳腺癌NAC疗效评估提供了精准影像学生物标志物。

　　

研究主体

我们回顾性收集了2019年1月至2024年12月期间在兰州大学第二医院确诊为乳腺癌并接受NAC治疗的女性患者数据。经过严格筛选，共纳入321例患者，所有参与患者均完成了计划的NAC治疗。为确保预测模型在不同患者群体中的稳定性和可靠性，采用随机抽样进行数据划分：总样本量的70%分配给训练集，剩余30%作为验证集。

超声图像采集

超声检查使用飞利浦iU22系统（Philips Healthcare, Seattle, WA, USA）搭配5–12 MHz L12-5线阵探头进行。患者取仰卧位，双臂上举充分暴露双侧乳房，由经验丰富的超声医师对双乳进行多平面（纵切、横切及径向）扫描。捕获的图像包括病灶的纵切面、横切面及恶性病变切面，清晰显示肿瘤内部及周围组织。

可重复性

临床基线特征

本研究共纳入321例接受NAC的乳腺癌患者，其中训练集224例，验证集97例。PCR患者179例，非PCR患者142例。训练集与验证集患者的临床基线特征无显著差异（p > 0.05）。具体数据见表1。在训练集和验证集中，ER、HER-2和Ki-67表达水平在PCR组与非PCR组间均存在统计学显著差异。

讨论

NAC已成为局部晚期乳腺癌的一线治疗方案。然而，由于肿瘤异质性和患者个体差异，不同乳腺癌患者对NAC的反应存在显著差异。PCR是评估NAC疗效的关键指标。达到PCR的患者其无病生存期和总生存期均显著优于未达PCR者。因此，准确预测PCR对于避免无效化疗毒副作用、优化治疗策略至关重要。

结论

综上所述，本研究通过拓展不同范围的瘤周区域，探索了瘤内及瘤周区域影像特征与NAC疗效的关系，并基于特征间的互补性构建了联合预测模型。进一步整合临床病理参数验证了该模型在预测乳腺癌NAC疗效方面的潜力，为临床个性化治疗决策提供了有效支持。