中国城市污水污染对居民健康支出的影响及空间溢出效应研究：基于266个城市的实证证据

本文深入探讨了中国城市污水污染对居民健康支出的直接影响与空间溢出效应，揭示了教育、产业升级（Advanced Industrial Structure）、医疗保险和农业机械化等因素的线性调节作用，以及经济发展水平的倒U型非线性调节机制。研究为精准评估水污染健康成本、构建居民健康“绿色防线”及推动联合国可持续发展目标（SDGs）提供了科学依据。

　　

Impact of water pollution on health expenditures of residents

水污染对居民健康支出的影响

Impact of water pollution

水污染的影响

现有研究主要关注水污染对人类健康、生态系统和经济发展的影响。水污染对人类健康的影响表现为：污染源可直接排入河流或渗入地下水，通过灌溉、饮用和食物链积累，引发皮肤病、腹泻、痢疾、呼吸系统疾病、癌症甚至死亡。

Impact of water pollution on health expenditures of residents

水污染对居民健康支出的影响

厘清城市污水污染对居民健康支出的影响，不仅有助于解读环境污染与健康成本之间的关联密码，也为完善公共卫生体系、保障居民健康权益、减轻居民医疗负担提供重要理论支撑。

城市污水污染对居民健康支出的影响机制可从两个维度系统阐释：

Dependent variable

因变量

本文以城市居民医疗卫生支出总额作为因变量（Health Expenditure）。健康支出是维持健康人力资本的重要支出项目，涵盖药物、医疗设备与服务成本，以及诊疗过程中的挂号费、检查费、手术费、住院费、治疗费等。

Independent variable

自变量

本文采用未经处理的城市污水排放量作为自变量。

Preliminary analysis

初步分析

表3第(1)(2)列报告了方程(1)的回归结果。第(2)列显示，在加入一系列控制变量并控制个体固定效应和时间固定效应后，Urban Sewage Pollution的系数在1%水平上显著为正，表明城市污水污染加剧会增加居民健康支出，与预期一致，假设1得证。具体而言，每增加10千吨未经处理的污水，当地居民人均健康支出将显著上升。

General moderating effect

一般调节效应

表9第(1)(2)列为方程(4)的回归结果。结果显示，自变量与各线性调节变量的交互项系数均显著为负，与方程(1)中污水污染的正系数方向相反。这表明教育水平、先进产业结构（Advanced Industrial Structure）、医疗保险和农业机械化作为线性调节变量，能够有效抑制城市污水污染对居民健康支出的负面影响。

Conclusions

结论

基于2012–2022年中国266个城市的面板数据，本文运用固定效应模型、空间杜宾模型（Spatial Durbin Model）、一般调节效应模型和空间调节效应模型，对城市污水污染与居民健康支出之间的关系进行了系统深入的研究。主要结论如下：

第一，城市污水污染会显著增加居民健康支出。理论上，城市污水通过直接接触、饮用水污染和食物链积累等途径危害健康，引发各类疾病，最终通过“污染-疾病-医疗支出”链条转化为经济负担。