将自然语言处理重构为“数字吠陀”：一个融合语言伦理与人工智能的人文主义框架

本研究以印度哲学传统为根基，创新性地提出将自然语言处理（NLP）视为“数字吠陀”（?????? ???），旨在解决当前AI领域中的文化偏见与语言不平等问题。通过将四大吠陀映射至NLP关键领域（语言建模、语法处理、语音技术及应用人工智能），团队构建了一个基于 Dharma（正义设计）、Ahimsa（非伤害）和 Moksha（真理与福祉）的伦理AI框架，为多语言NLP、偏见消减和伦理治理提供了文化敏感的理论与实践路径。

　　

这项研究将自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）重新构想为“数字吠陀”（Digital Veda, ?????? ???），借鉴古印度吠陀传统中知识保存与伦理对话的智慧，为语言技术和人工智能（AI）开发注入人文主义视角。研究强调，NLP并非价值中立的工具，而是深受人类价值观、语言意识形态和社会文化叙事影响的生态系统。

通过将四大吠陀经与NLP核心领域相对应——《梨俱吠陀》（Rigveda）对应语言建模（Language Modelling）、《耶柔吠陀》（Yajurveda）对应句法与处理管道、《娑摩吠陀》（Samaveda）对应语音与声学技术，而《阿闼婆吠陀》（Atharvaveda）则对应应用人工智能（Applied AI）——研究揭示了现代语言技术与古代意义建构系统之间的深刻共鸣。

研究进一步批判了主流NLP实践中存在的数字语言等级制度、低资源印度语言边缘化问题，以及大型语言模型（Large Language Model, LLM）训练数据中内嵌的偏见。为此，作者提出一个吠陀启发的伦理AI框架，核心原则包括：Dharma（正义设计，强调道德对齐）、Ahimsa（非伤害，主张技术开发避免社会与伦理损害），和Moksha（以真理与人类福祉为终极目标的AI系统）。

这一跨学科视角不仅拓宽了NLP和AI伦理的研究视野，还为多语言NLP系统开发、偏见缓解技术和符合伦理的AI治理提供了切实可行的文化路径。该成果尤其适用于AI伦理学者、数字人文学者、NLP研究人员及政策制定者，推动更具文化包容性和责任意识的技术创新。