基于转录组与血清代谢组学解析急性盐胁迫下草鱼组织特异性响应通路的研究

本综述系统分析了水产养殖中疾病造成的经济损失，重点基于丹麦虹鳟（Oncorhynchus mykiss）在循环水养殖系统（RAS）与网箱养殖中的实际生产数据，量化了死亡率相关成本（包括饲料损失、生物量损失及医疗支出），并通过敏感性分析揭示不同养殖模式下疾病暴发的经济风险，为养殖业者与政策制定者提供关键决策依据。

　　

Section snippets

Data

本研究获取了丹麦虹鳟生产企业的数据。该企业同时运营淡水与海水养殖场。数据覆盖3个生产周期（2017年11月至2021年2月，共40个月），涵盖两个养殖场：一是海水网箱养殖，二是淡水循环水养殖系统（RAS）中的混凝土水道养殖。在海水网箱养殖场，生产周期始于4月，投放平均体重为...

Defining mortality costs

我们使用Excel软件计算了两个不同养殖场与死亡率相关的成本（定义为“死亡率成本”）。在此，死亡率成本是指由死亡率引起的负面经济影响及与死亡率管理相关的额外支出。

近年来，越来越多的证据表明水产养殖企业中存在复杂疾病与混合感染现象（S?rensen等，2023；S?rensen等，2024），这逐渐改变了传统...

Estimated mortality costs, components and seasonality

表3展示了三个生产周期中各组成部分的死亡率成本结果，这些成本逐年显著变化。在海水养殖中，该企业的死亡率成本在1,370,827丹麦克朗至3,075,451丹麦克朗之间波动。三年平均死亡率成本为2,204,610丹麦克朗，相当于净营业利润的36%。值得注意的是，在淡水养殖中，我们数据中的2018年生产周期始于11月...

Discussion

在丹麦，大量精力与资源被投入到控制欧盟须申报鱼类疾病中。该国已正式宣布无病毒性出血性败血症（VHS）（Olesen与Korsholm，1997）。2021年爆发了传染性造血器官坏死病（IHN）；在此之前，全国均为正式无疫区，此后仍有18个分区保持官方无IHN status。此外，对于特定分区，实施主动监测计划使得...

Conclusions

疾病显著限制了水产养殖的发展。本研究基于丹麦三年（2018–2020）的独特数据，量化了海水与淡水两个养殖场中虹鳟养殖的死亡率相关成本。死亡率成本计算为死鱼造成的价值损失（生物量损失、饲料损失、疫苗接种损失）与处理死亡事件额外支出（医疗成本、处置成本...