数字肌肉骨骼护理对比传统物理治疗的经济影响：基于美国医保数据的医疗资源利用与结局分析

本综述基于美国医保索赔数据，通过匹配队列分析揭示数字肌肉骨骼（MSK）护理程序（DCP）相比线下物理治疗（PT）可显著降低人均年度医疗支出（节省$2,025.7，P<0.001），主要归因于减少手术（89.4%）、影像学检查及门诊次数，同时提升患者依从性与临床结局，为价值导向型医疗（Value-based Care）提供数字化实践范式。

　　

Principal Findings

基于美国大型医保索赔数据库的分析表明，针对肌肉骨骼（MSK）病症的全远程数字护理程序（DCP）可实现人均年节约2,025.7，其主要驱动因素为手术避免（节省1,910.5，相当于减少609台手术，占比89.4%），以及影像学检查和门诊访问的额外减少。这些效果可能源于数字程序主动且符合指南规范的特质：它通过早期干预和提升患者依从性，有效遏制了护理升级（care escalation），并改善了临床结局。此外，数字组（IG）执行了更多治疗会话，并展现出显著的临床改善；项目结束时，每位患者还实现了预估$518.1（95% CI: 480.5–555.7）的生产力相关节约。

CONCLUSIONS

本研究凸显了全远程数字程序在重塑肌肉骨骼（MSK）医疗服务的提供模式与经济模式方面的潜力。通过促进基于证据的非侵入性干预，数字程序可避免高成本手术的过度利用，并推动符合指南的护理实践。这些发现表明，数字MSK模式能够显著降低医疗资源使用和支出，为解决临床需求、提升患者体验及控制医疗成本提供可扩展的解决方案。