主动回避先验信念与冷漠、快感缺失及抑郁的网络分析：揭示动机缺损的认知机制

本研究针对抑郁中快感缺失与习得性无助的机制关联，通过计算建模量化个体对主动回避结果的先验信念(μ0)，并采用网络分析揭示其与行为激活(BA)、抑郁症状(PHQ-9)的独立关联。结果表明μ0通过行为激活通路间接影响抑郁严重程度，而非直接关联快感缺失(SHAPS)，为抑郁亚型分型提供了认知计算靶点。

　　

抑郁作为全球致残的主要因素，其临床管理面临巨大挑战，部分原因在于当前诊断体系未能充分考量潜在的神经认知机制。习得性无助理论长期被用作抑郁的动物模型，指个体经历不可控负面刺激后，在新情境中表现出主动回避行为减少的现象。这种无助感被认为源于对行动结果关联的悲观先验信念，即个体普遍低估通过自身行动避免负面结果的可能性，从而导致冷漠和动机减退。然而，这种先验信念如何具体关联抑郁症状、快感缺失（anhedonia）及动机缺损，至今尚未明确。

更复杂的是，抑郁中的快感缺失机制存在争议：究竟是对奖赏的体验能力（liking）减退，还是对奖赏的期待动机（wanting）受损？传统研究多采用自我报告量表，但这类方法难以精确分离认知过程。为此，Tobias Granwald团队在《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》发表研究，通过计算建模与网络分析的结合，首次量化了主动回避的先验信念，并系统探索了其与抑郁症状网络的关联。

研究人员招募521名非临床参与者，采用自主开发的变式穿梭箱泛化任务（vSBG tasks）——包括“劫匪任务”和“工厂任务”两种框架。在这些任务中，参与者需反复决定是否采取主动行动来避免损失（如反抗劫匪或维修机器），同时需要权衡行动成本与成功概率。通过贝叶斯学习者模型，提取出表征个体对回避成功率的先验信念参数μ₀（即先验分布的均值）。此外，收集了患者健康问卷（PHQ-9）、冷漠动机指数（AMI）、行为抑制/激活系统量表（BIS/BAS）及斯奈斯-汉密尔顿快感量表（SHAPS）等多维自评数据。

关键技术方法包括：1) 基于在线平台Prolific.co招募社区样本；2) 使用变式穿梭箱任务结合计算建模（贝叶斯更新模型）量化先验信念μ₀；3) 采用高斯Copula图模型（GCGM）构建局部相关网络，分析变量间的条件依赖关系；4) 利用贝叶斯因子（BF₁₀）进行边强度统计推断。

研究结果揭示多个重要发现：

先验与抑郁的关联

结果显示，先验信念μ₀与PHQ-9总分无显著相关（r_s=0.020, p=0.64），与各抑郁症状条目也无直接联系。这表明无助感先验并非直接决定抑郁严重程度。

先验与冷漠、快感缺失的关联

μ₀与行为激活（BA）显著正相关（r_s=0.121, p=0.0056），即更乐观的先验信念对应更高的行为激活水平。网络分析进一步确认这一关联在控制其他变量后仍然稳健（ρ=0.135, BF₁₀=12.9）。但μ₀与快感缺失（SHAPS）、情绪敏感性等无显著关联。

先验、动机与抑郁的网络交互

整合抑郁总分与动机量表的网络显示，μ₀仅通过行为激活与抑郁症状间接相连。抑郁严重程度主要与快感缺失（SHAPS, ρ=-0.355）、行为激活（BA, ρ=-0.212）及行为抑制（BIS, ρ=0.258）直接相关，其中快感缺失的边强度最高。行为激活与行为抑制呈负相关（ρ=-0.168），但二者与快感缺失相互独立。

节点预测力分析

抑郁症状节点的预测力最高（R²=0.47），行为激活次之（R²=0.397），而μ₀的预测力最低（R²=0.051），说明先验信念虽具理论意义，但其变异主要受其他动机因素调节。

研究结论表明，主动回避的先验信念作为无助感的行为指标，并非直接关联抑郁或快感缺失，而是通过行为激活通路间接影响抑郁表现。这一发现挑战了传统“无助感直接导致快感缺失”的假说，提示抑郁中动机缺损与快感体验受损可能是相对独立的病理维度。从临床视角看，针对行为激活而非愉悦体验的干预措施，或许更能缓解由无助感衍生的抑郁症状。本研究首次将计算建模与网络分析结合，为抑郁亚型分型及精准治疗提供了新思路。