印度东北部城乡与性别差异：可改变及代谢性非传染性疾病（包括癌症）风险因素流行状况分析

本研究针对印度东北部癌症高发但风险因素数据缺乏的问题，开展了大规模人群横断面调查，覆盖12个基于人群的癌症登记处（PBCRs）的23,040名成人。结果显示该地区烟草使用率（48.6%）、酒精消费（30.8%）及二手烟暴露（56.5%）显著高于全国水平，且存在显著城乡与性别差异。研究发现31.3%受访者存在≥3个风险因素聚集，提示需针对特定人群制定癌症防控策略。该研究为建立风险因素监测体系提供了关键基线数据。

　　

在全球和印度范围内，非传染性疾病（NCDs）已成为导致死亡和残疾的主要原因，其中癌症是仅次于心血管疾病的第二大死因。据估计，2019年癌症导致全球1000万人死亡和2.5亿残疾调整生命年（DALYs）。在印度，2016年癌症负担估计为每10万人277 DALYs，而东北地区的负担高达每10万人1428 DALYs，显著高于全国平均水平。这一地区长期以来癌症发病率和死亡率居高不下，例如米佐拉姆邦的Aizawl地区男性烟草相关癌症的年龄标准化发病率（AAR）高达197.3/10万，阿鲁纳恰尔邦的Papumpare地区女性AAR为121.1/10万。

癌症与其他非传染性疾病共享许多可改变的风险因素，包括烟草使用、酒精消费、水果蔬菜摄入不足、缺乏体力活动，以及高血压、高血糖和肥胖等代谢因素。研究表明，在印度，酒精使用者患食道癌的风险是非使用者的1.6倍，重度饮酒者风险更高（2.1倍）。超重和肥胖分别使印度女性患乳腺癌的风险增加1.06倍和2.27倍。据估计，约60%的癌症相关死亡可以通过及时预防和早期诊断措施避免。

印度东北部癌症高发可能与该地区独特的风险因素 profile 有关，包括烟草使用率高（吸烟和当地形式如"tuibur"烟草烟雾注入水和'khaini'烟草石灰混合物），食用熏肉、室内烟雾暴露、家庭通风不足和饮酒等。尽管国家家庭健康调查（NFHS-5）和全球成人烟草调查（GATS）提供了一些数据，但这些调查的覆盖范围有限，缺乏针对东北地区老年和多样化成年人口的全面、基于人群的NCDs及相关风险因素数据。

为了填补这一知识空白，印度医学研究理事会（ICMR）下属国家疾病信息学与研究中心（NCDIR）开展了这项名为"东北地区癌症研究（CaRes-NER）"的多学科项目。研究旨在确定东北地区八个邦十二个人群基础癌症登记处（PBCRs）覆盖区域内与NCDs包括癌症相关的可改变和代谢风险因素的流行率，并评估城乡和性别之间的差异，为癌症预防和控制提供有针对性的干预策略。

本研究采用基于人群的横断面调查设计，在2019年11月至2021年4月期间进行。研究采用多阶段整群抽样方法，从每个癌症登记处覆盖区域中随机选择60个初级抽样单位（PSUs，农村为村庄，城市为区），每个PSU采用圆形系统抽样法选择48户家庭，并使用Kish表法确保每个符合条件的家庭成员有 equal 机会被选中。最终样本包括23,040名18岁以上的成年人，实际完成调查21,321人，应答率为92.5%。

数据收集使用基于世界卫生组织（WHO）STEPwise方法的标准化问卷，与印度国家NCD监测调查（NNMS）工具一致，但增加了癌症特定问题。问卷内容涵盖社会人口学特征、烟草使用、二手烟暴露、酒精消费、饮食摄入和体力活动等信息。人体测量包括身高、体重、腰围和臀围测量，用于计算体重指数（BMI）和腰臀比。血压测量使用标准数字血压计（OMRON HEM-7120），取三次读数的平均值。空腹血糖（FBS）使用血糖仪（Gluco Spark）通过毛细血管血干化学法测量。

所有调查人员均接受了统一培训，包括使用手持设备进行电子数据采集、访谈技巧、设备校准以及生理生化测量方法。培训还包括课堂授课、实地访问和模拟访谈，以最小化观察者间差异。研究还进行了试点调查，并根据反馈进行再培训，确保数据质量。

数据分析使用IBM SPSS Statistics 27.0软件，采用复杂调查分析方法，计算加权后的均值和比例及其95%置信区间（CI）。组间差异比较使用二项比例检验，P值<0.05认为有统计学意义。

研究结果显示，东北地区成年人的烟草使用率高达48.6%，显著高于全国水平（32.8%）。农村男性烟草使用率（64.2%）高于城市男性（58.3%），而女性烟草使用率城市（37.1%）与农村（32.8%）相当。 smokeless tobacco use（无烟烟草使用）在女性（30.7%）中显著高于男性（22.9%）。酒精消费方面， ever consumption（曾经饮酒）在男性（47.2%）和农村居民（33.1%）中更高。体力活动方面，女性（91.7%）和农村居民（93.3%）的 sufficient physical activity（充足体力活动）率高于男性（88.2%）和城市居民（85.7%）。饮食方面，蔬菜和水果摄入均低于WHO推荐标准，平均每日 servings（份数）分别为1.9和0.4。

代谢风险因素方面， hypertension（高血压）（ stage 1 and 2，阶段1和2）影响更多男性（29.1%）和城市居民（28.9%）。 overweight（超重）和 obesity（肥胖）的流行率分别为22.4%和5.2%，肥胖在女性（6.3%）和城市居民（7%）中更高。 central obesity（中心性肥胖）影响38.9%的参与者，女性（57%）远高于男性（22%）。 raised blood glucose（血糖升高）（≥126 mg/dl）的流行率为3.4%，城市（4.3%）高于农村（2.7%）。 clustering of risk factors（风险因素聚集）方面，31.3%的参与者存在≥3个风险因素，男性（37.1%）和城市居民（37.3%）中更常见。

该研究揭示了印度东北地区NCDs包括癌症相关风险因素的高负担和显著的人口差异，强调了在该地区实施 targeted interventions（针对性干预措施）的必要性。研究结果不仅为理解该地区高癌症发病率提供了重要线索，也为建立可持续的风险因素监测系统和评估癌症控制措施的效果提供了 baseline data（基线数据）。通过将风险因素 surveillance（监测）纳入癌症登记处的常规活动，可以更好地连接行为、代谢和临床风险因素与特定部位癌症发病率之间的关系，最终加强东北地区这一高负担地区的全面癌症控制能力。

研究结果已发表在《Clinical Epidemiology and Global Health》期刊上，为政策制定者、公共卫生项目和临床医生提供了宝贵的证据，以解决印度东北部地区独特的癌症防控挑战。