CT定义的肌少症对肉瘤样肾细胞癌患者手术预后的影响：腹部、腰大肌与椎旁肌群的全面评估及其预后预测模型的构建

本研究针对肉瘤样肾细胞癌（SRCC）患者术后预后评估的临床难题，创新性地通过CT定量评估不同肌群（TAM、PM、PS）定义的肌少症，首次发现椎旁肌（PS）肌少症是SRCC患者总生存期（OS）的独立预测因子（HR=2.74），并构建了整合PS肌少症、肿瘤分期及炎症指标的列线图，为SRCC个体化预后评估提供了重要影像学生物标志物和实用预测工具。

　　

在泌尿系统肿瘤中，肾细胞癌（RCC）占据重要地位，其中肉瘤样肾细胞癌（SRCC）虽相对罕见（约占8%），却以其高度侵袭性和极差的预后著称——患者中位总生存期（OS）往往不足两年，远低于其他亚型。目前，根治性肾切除术是局限性SRCC的主要治疗手段，但术后复发和转移风险依然很高。因此，寻找有效的预后预测因子，实现更精准的风险分层和个体化治疗，成为临床研究的迫切需求。

近年来，肌少症（sarcopenia）——即以肌肉质量减少、肌力下降为特征的综合征——在多种癌症中被证实与不良预后密切相关。然而，在SRCC这一特殊群体中，肌少症的预后价值，以及选择哪个肌群（例如全身腹部肌肉TAM、腰大肌PM或椎旁肌PS）进行定义和评估更为有效，此前仍属未知。利用患者术前常规进行的计算机断层扫描（CT）影像来客观量化肌肉质量，为解答这一问题提供了独特机遇。

为此，来自青岛大学附属医院泌尿外科的研究团队开展了一项回顾性研究，成果发表在《Clinical Genitourinary Cancer》上。该研究纳入了2009年至2024年间经病理确诊的125例SRCC手术患者，旨在系统评估CT定义的肌少症（分别基于TAM、PM和PS测量）对患者术后总生存期的影响，并试图构建一个整合临床病理因素和肌肉指标的实用预后预测模型。

研究主要采用了以下关键技术方法：首先，基于医院电子病历系统回顾性收集了一个单中心的SRCC患者队列；其次，利用术前腹部CT影像，在第三腰椎（L3）水平使用专业软件（SliceOmatic）手动勾画并计算了总腹部肌肉（TAM）、腰大肌（PM）和椎旁肌（PS）的横截面积，并采用已发表的性别特异性截断值来定义肌少症；最后，综合运用了生存分析（Kaplan-Meier法、Cox回归）、机器学习算法（LASSO回归）进行变量筛选，并构建了用于预测1、2、3年生存概率的列线图（Nomogram），同时通过Bootstrap重抽样进行内部验证以评估模型的区分度（C-index）和校准度。

基线患者特征

研究共纳入125例SRCC患者，中位随访时间为21个月。根据不同的诊断标准，肌少症的患病率分别为：TAM指数定义下72.8%，PM指数定义下72.8%，而PS面积定义下仅为4.8%。男性患者占70.4%，其各项肌肉参数值均显著高于女性患者。

基于性别的腹部肌肉组成与肌少症差异

统计分析显示，女性在所有腹部肌肉参数（TAM、PM、PS的面积及相应指数）上均显著低于男性。TAM和PM定义的肌少症患病率存在显著性别差异，但PS定义的肌少症则无此差异。此外，不同类型的肌少症与年龄、BMI、多种炎症指标（如SII、PLR、PNI、HALP）及肿瘤M分期等临床特征存在不同的相关性。

生存分析

多变量Cox回归分析在调整了其他混杂因素后证实，唯有PS定义的肌少症是OS的独立不良预测因子（HR = 2.74, 95% CI: 1.001–7.481, p < 0.05），而TAM和PM定义的肌少症则未显示出独立的预后价值。

性别分层亚组分析

亚组分析揭示了显著的性别异质性。PS定义的肌少症与男性患者的OS缩短显著相关（p < 0.001），但在女性患者中则无此关联。这提示肌肉减少对预后的影响可能存在性别特异性。

列线图的构建与验证

研究人员利用LASSO回归筛选变量，最终将肿瘤大小、N分期、M分期、血小板中性粒细胞比率（PNR）、血小板白蛋白比率（PAR）和PS定义的肌少症纳入，构建了一个预测OS的列线图。该模型显示出良好的预测效能，其预测1年、2年和3年OS的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.807、0.760和0.781。经过Bootstrap法内部验证，校正后的C-index为0.750。决策曲线分析（DCA）进一步证明了该列线图在临床具有广泛的净获益。

本研究通过严谨的统计分析得出核心结论：在SRCC术后患者中，基于CT影像定量评估的椎旁肌（PS）肌少症是总生存期的一个独立危险因素，其预测价值优于传统的TAM和PM评估。这种关联在男性患者中尤为显著。

其重要意义在于：首先，它首次在SRCC这一侵袭性极强的癌症中明确了特定肌群（PS）评估肌少症的独特预后价值，为理解肿瘤与机体相互作用的复杂性提供了新视角。其次，研究所构建的整合了PS肌少症和临床常用指标的列线图，是一个无需额外检查、易于临床应用的个性化预后预测工具，有助于医生更准确地对患者进行风险分层，制定个体化的随访和辅助治疗策略，例如对高风险患者提前进行营养支持、康复训练或更密切的监测。最后，该研究强调了在癌症预后评估中，除了关注肿瘤本身的特征（如TNM分期、Ki-67），综合评估患者的全身状况（如肌肉减少、系统炎症）同样至关重要，体现了“生物-心理-社会”医学模式在肿瘤学中的深入应用。

当然，该研究的发现仍需在前瞻性、多中心的大样本队列中进一步验证。同时，探索肌少症背后的分子机制以及通过干预措施（如营养、运动或药物）改善肌肉质量能否最终改善SRCC患者的生存预后，将是未来极具价值的研究方向。