人工智能驱动下幽门螺杆菌感染药物治疗的进展与未来展望：从精准策略到全球挑战

本综述系统探讨了幽门螺杆菌（H. pylori）感染治疗的新进展与挑战，重点分析了新型钾离子竞争性酸阻滞剂（vonoprazan）、含铋剂四联疗法（BQT）及人工智能（AI）辅助决策在优化个体化治疗中的应用，同时强调资源有限地区面临的耐药性困境和成本效益问题，为提升全球根除率提供多维解决方案。

　　

Highlight

幽门螺杆菌（Helicobacter pylori）仍然是胃炎的主要病因。全球范围内日益严重的抗生素耐药性已经削弱了传统疗法，导致基于克拉霉素的标准三联疗法效果下降，迫切需要新的治疗策略。在本篇综述中，我们总结了幽门螺杆菌药物治疗的进展，包括新型药物（例如钾竞争性酸阻滞剂vonoprazan和含利福布汀方案）、优化方案（如10-14天铋剂四联疗法）以及辅助方法（益生菌）。我们特别关注了地区特异性挑战，例如在幽门螺杆菌感染率高且资源有限的发展中国家，标准疗法的根除率可能极低。我们还讨论了如何通过个体化方法（包括抗生素敏感性检测、本地耐药监测甚至人工智能（AI）驱动的决策工具）来指导方案选择（三联vs.四联vs.补救治疗），以最大化成功率。同时也考虑了成本问题，指出昂贵的治疗（如vonoprazan方案）可能会限制其使用，尤其是在资源匮乏的地区。最后，我们概述了未来方向，例如将AI整合到临床支持系统中以及扩大诊断可及性，以改善幽门螺杆菌的管理、提高患者依从性、最大化治疗效果、最小化抗菌药物滥用，并提高全球根除成功率。

Potassium-Competitive Acid Blockers (vonoprazan)

治疗幽门螺杆菌感染最有前景的进展之一是vonoprazan，这是一种钾竞争性酸阻滞剂（P-CAB），能提供比质子泵抑制剂（PPI）更强效和持久的酸抑制。Vonoprazan通过可逆地抑制胃壁细胞中的H⁺, K⁺-ATPase酶发挥作用，导致胃pH值更强大且持续地升高。这一特性在需要将pH值维持在4以上的临床状况中可能非常重要。与PPI不同，vonoprazan不...

Artificial Intelligence and Personalized H. pylori Therapy

随着个体化医疗日益塑造现代临床范式，人工智能（AI）有望改变幽门螺杆菌感染的管理。将AI整合到诊断和治疗流程中，提供了提高根除率、减少抗生素耐药性和增强患者依从性的潜力。AI驱动的临床决策支持系统（CDSS）可以根据患者的病史、过敏情况和本地抗菌药物耐药性数据，推荐个体化的治疗方案。

Cost, Accessibility, and Practical Considerations

成本显著影响方案选择，特别是在公共资助或低收入环境中。例如，vonoprazan或品牌利福布汀三联疗法（Talicia?）等新药可能比非专利PPI方案昂贵得多。一个14天的vonoprazan三联疗法可能花费数百美元（800-900美元），而PPI三联疗法的成本低于100美元（约10-15倍的成本差异）[24]。因此，此类疗法的额外益处必须能证明其成本的合理性（例如，在对克拉霉素耐药可能性高的患者中...）

Conclusion and Future Directions

尽管有多种治疗选择，但没有单一方案能普遍保证幽门螺杆菌根除的成功。在世界大部分地区，不再推荐经验性使用含克拉霉素的三联疗法，因为其治愈率普遍低于80%，除非药敏试验确认了敏感性。当前的共识指南强调，只有达到≥90%根除率的治疗才应被视为可接受的一线疗法[[2], [3], [4]]。这一基准...