树木年轮蓝光强度(BI)的气候敏感性研究：加拿大育空南部地区位点与方法特异性变异分析

本综述系统探讨了树木年轮蓝光强度（BI）作为树轮密度替代指标在气候重建中的应用潜力。研究通过分析不同海拔、图像分辨率及数据采集方法对白杉树轮参数（包括RW、EWBI、LWBI和DBI）的影响，证实LWBI和DBI在高频气候信号捕获方面显著优于传统轮宽测量，为高精度古气候重建提供了新视角。

　　

¹研究区域概况

根据柯本气候分类（K?ppen climate classification），研究区属于亚北极气候（北方森林气候）。该气候特征为漫长寒冷的冬季与短暂凉爽的夏季并存，降水适中。基于CRU TS4.07气候数据（1991-2020），位于116-115°W、60-61°N区域的气候特征如图2所示。年均温为-2.14°C，1月最冷（-15.48°C），7月最暖（11.52°C）。

²原始测量结果

我们发现使用ATRICS方法和调整后ATRICS方法获得的原始轮宽（RW）测量值，比扫描方法放大了50倍以上（图5a）。这是因为前两种方法获取的图像空间分辨率约为5240 dpi，而ATRICS系统默认分辨率为96。这两种分辨率的比值即为放大倍数（约54.5）。因此...

³结论

本研究通过测量加拿大育空南部两个海拔相差约100米的白杉样点的RW、EWBI、LWBI和DBI，探讨了树轮参数、样点位置、图像采集方法和数据选择方法对气候信号的影响。结果表明LWBI和DBI相较于基于RW的树轮气候学研究具有显著改进，尤其在高频率信号方面。我们的发现与多数针叶树种树轮密度研究结论一致。

⁴资助声明

Emily Reid由苏格兰卡内基信托基金资助。圣安德鲁大学的ATRICS系统通过NERC-NSF项目（授权号NE/W007223/1）资金购买。

⁵作者贡献声明

Emily Reid：调研。Mingjun Wang：方法论。Rob Wilson：文稿审阅与编辑，概念化。Yonghong Zheng：原稿撰写，方法论，形式分析，概念化。

⁶利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本研究结果的已知竞争性经济利益或个人关系。

⁷致谢

我们感谢Rory Abernethy使用ATRICS系统协助采集树轮图像，同时感谢Marcel Kunz和Eileen Kuhl的野外工作支持。