急性心肌梗死患者中新发糖尿病的预测因素、临床特征及并发症研究：一项基于人群的回顾性分析

本研究针对急性心肌梗死（AMI）后糖尿病诊断预测及管理问题，通过人群队列数据分析发现入院血糖和BMI是后续糖尿病诊断的独立预测因子（OR=1.01和1.13），仅23%糖尿病患者知晓糖尿病与AMI的关联，强调需加强患者教育和血糖控制（HbA1c中位数6.9%）。

　　

当急性心肌梗死（AMI）遇上糖尿病，这场“甜蜜的负担”往往让患者的预后雪上加霜。糖尿病不仅是冠心病（CAD）和AMI的重要危险因素，还会显著恶化AMI后的临床结局。然而，现实中许多AMI患者合并未诊断的糖尿病或糖耐量异常，甚至对两种疾病间的关联一无所知，这提示临床管理存在显著缺口。为了更好地预测AMI后糖尿病发生风险、评估患者管理现状，Timo Schmitz等研究者开展了一项基于人群的回顾性研究，成果发表于《Diabetes Epidemiology and Management》。

研究团队利用德国奥格斯堡心肌梗死登记处（Augsburg Myocardial Infarction Registry）2017至2019年间的数据，对1712名AMI存活患者进行邮政问卷随访，最终纳入730名首次发生AMI的患者。通过logistic回归分析入院时的临床指标与后续糖尿病诊断的关联，并详细调查了糖尿病患者的疾病管理、并发症及对疾病关联的认知情况。

研究结果显示，在平均随访4.8年后，200名（27.4%）患者确诊糖尿病，其中40名为AMI后新发。多因素分析表明，入院时BMI（OR=1.13，95%CI 1.05–1.21）和血糖水平（OR=1.01，95%CI 1.00–1.02）是后续糖尿病诊断的独立预测因子。尽管75%的糖尿病患者知晓自身HbA1c值（中位数6.9%，IQR 6.2–7.4），但仅有23%意识到糖尿病与AMI之间存在关联。此外，糖尿病患者中并发症发生率高，以白内障（43.1%）和糖尿病肾病（13.1%）最为常见。

材料与方法

本研究基于奥格斯堡心肌梗死登记处的人群队列，采用邮政问卷收集糖尿病状态、治疗及并发症数据，结合注册处临床资料，通过logistic回归和ROC曲线分析预测因子，并评估患者认知与临床特征之间的关联。

结果

Predictors of diabetes diagnosis after incident AMI

BMI和入院血糖水平显著预测AMI后糖尿病发生，ROC曲线下面积（AUC）分别为0.68和0.64。

Diabetes management and complications in AMI patients

多数患者（95%）接受糖尿病治疗，69.2%使用口服药，36.6%使用胰岛素。并发症普遍，以白内障（43.1%）和糖尿病视网膜病变（15.6%）为主。

Patients′ suspected interplay between diabetes and AMI

仅23%糖尿病患者认为糖尿病与AMI相关，34.5%否认其关联，42.5%表示不确定。多变量分析未发现年龄、性别、教育水平等因素与这一认知显著相关。

讨论与结论

本研究表明，AMI患者的BMI和入院血糖可有效预测后续糖尿病诊断，为早期筛查和高危人群管理提供依据。尽管多数糖尿病患者血糖控制尚可（HbA1c中位数6.9%），但距指南推荐的＜7%目标仍有提升空间。更值得注意的是，患者对糖尿病与心血管疾病关联的认知严重不足，这凸显出加强患者教育和健康素养的迫切性。未来需通过更全面的疾病管理计划和医患沟通，改善糖尿病合并AMI患者的长期预后。